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基于形态的具身智能研究: 历史回顾与前沿进展
刘华平, 郭迪, 孙富春, 张新钰
2023, 49(6): 1131-1154. doi: 10.16383/j.aas.c220564
2
视觉Transformer研究的关键问题: 现状及展望
田永林, 王雨桐, 王建功, 王晓, 王飞跃
2022, 48(4): 957-979. doi: 10.16383/j.aas.c220027
3
平行管理: 复杂性管理智能的生态科技与智慧管理之DAO
王飞跃
2022, 48(11): 2655-2669. doi: 10.16383/j.aas.c220773
4
图像异常检测研究现状综述
吕承侃, 沈飞, 张正涛, 张峰
2022, 48(6): 1402-1428. doi: 10.16383/j.aas.c200956
5
知识和数据协同驱动的群体智能决策方法研究综述
蒲志强, 易建强, 刘振, 丘腾海, 孙金林, 李非墨
2022, 48(3): 627-643. doi: 10.16383/j.aas.c210118
6
深度对比学习综述
张重生, 陈杰, 李岐龙, 邓斌权, 王杰, 陈承功
2023, 49(1): 15-39. doi: 10.16383/j.aas.c220421
7
解耦表征学习综述
文载道, 王佳蕊, 王小旭, 潘泉
2022, 48(2): 351-374. doi: 10.16383/j.aas.c210096
8
考虑全局和局部帕累托前沿的多模态多目标优化算法
李文桦, 明梦君, 张涛, 王锐, 黄生俊, 王凌
2023, 49(1): 148-160. doi: 10.16383/j.aas.c220476
9
平行智能与CPSS: 三十年发展的回顾与展望
杨静, 王晓, 王雨桐, 刘忠民, 李小双, 王飞跃
2023, 49(3): 614-634. doi: 10.16383/j.aas.c230015
10
多智能体博弈、学习与控制
王龙, 黄锋
2023, 49(3): 580-613. doi: 10.16383/j.aas.c220680
11
深度生成模型综述
胡铭菲, 左信, 刘建伟
2022, 48(1): 40-74. doi: 10.16383/j.aas.c190866
12
问答ChatGPT之后: 超大预训练模型的机遇和挑战
卢经纬, 郭超, 戴星原, 缪青海, 王兴霞, 杨静, 王飞跃
2023, 49(4): 705-717. doi: 10.16383/j.aas.c230107
13
2024年度自动化学科国家自然科学基金项目申请与资助情况综述
崔国增, 王睿, 刘行健, 赵瑞珍
2024, 50(12): 2359-2367. doi: 10.16383/j.aas.c240761 cstr: 32138.14.j.aas.c240761
14
计算实验方法的溯源、现状与展望
薛霄, 于湘凝, 周德雨, 彭超, 王晓, 周长兵, 王飞跃
2023, 49(2): 246-271. doi: 10.16383/j.aas.c220092
15
安全强化学习综述
王雪松, 王荣荣, 程玉虎
2023, 49(9): 1813-1835. doi: 10.16383/j.aas.c220631
16
机器人感知与控制关键技术及其智能制造应用
王耀南, 江一鸣, 姜娇, 张辉, 谭浩然, 彭伟星, 吴昊天, 曾凯
2023, 49(3): 494-513. doi: 10.16383/j.aas.c220995
17
机器人运动轨迹的模仿学习综述
黄艳龙, 徐德, 谭民
2022, 48(2): 315-334. doi: 10.16383/j.aas.c210033
18
2023年度自动化领域(F03)国家自然科学基金项目申请与资助情况综述
刘行健, 刘屿, 赵瑞珍
2023, 49(12): 2457-2466. doi: 10.16383/j.aas.c230692
19
类别增量学习研究进展和性能评价
朱飞, 张煦尧, 刘成林
2023, 49(3): 635-660. doi: 10.16383/j.aas.c220588
20
眼动跟踪研究进展与展望
苟超, 卓莹, 王康, 王飞跃
2022, 48(5): 1173-1192. doi: 10.16383/j.aas.c210514
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