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2023年度自动化领域(F03)国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

刘行健 刘屿 赵瑞珍

刘行健, 刘屿, 赵瑞珍. 2023年度自动化领域(F03)国家自然科学基金项目申请与资助情况综述. 自动化学报, 2023, 49(12): 2457−2466 doi: 10.16383/j.aas.c230692
引用本文: 刘行健, 刘屿, 赵瑞珍. 2023年度自动化领域(F03)国家自然科学基金项目申请与资助情况综述. 自动化学报, 2023, 49(12): 2457−2466 doi: 10.16383/j.aas.c230692
Liu Xing-Jian, Liu Yu, Zhao Rui-Zhen. NSFC proposal application and funding status of automation field (F03) in 2023: An overview. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(12): 2457−2466 doi: 10.16383/j.aas.c230692
Citation: Liu Xing-Jian, Liu Yu, Zhao Rui-Zhen. NSFC proposal application and funding status of automation field (F03) in 2023: An overview. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(12): 2457−2466 doi: 10.16383/j.aas.c230692

2023年度自动化领域(F03)国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

doi: 10.16383/j.aas.c230692
详细信息
    作者简介:

    刘行健:大连理工大学机器人与智能系统研究院、机械工程学院教授, 目前在国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处兼聘工作. 主要研究方向为机器视觉, 机器人及其在制造与医疗方面的应用. E-mail: xjliu@dlut.edu.cn

    刘屿:华南理工大学自动化科学与工程学院教授, 目前为国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处流动项目主任. 主要研究方向为智能控制, 机器人控制, 智能感知与决策. E-mail: auylau@scut.edu.cn

    赵瑞珍:博士, 教授, 国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处副处长. 主要研究方向为计算机图像与视频处理. 本文通信作者. E-mail: zhaorz@nsfc.gov.cn

NSFC Proposal Application and Funding Status of Automation Field (F03) in 2023: An Overview

More Information
    Author Bio:

    LIU Xing-Jian Professor at Institute of Robotics and Intelligent Systems (IRIS), School of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology. He is currently on loan to Division III in the Department of Information Sciences, National Natural Science Foundation of China. His research interest covers machine vision, robotics and their applications in manufacturing and medicine

    LIU Yu Professor at the School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology. He is currently a non-permanent programdirector in the Department of Information Sciences, National Natural Science Foundation of China. His research interest covers intelligent control, robot control, intelligent perception, and decision-making

    ZHAO Rui-Zhen Ph.D., Professor, Deputy director of Division III in the Department of Information Sciences, National Natural Science Foundation of China. His main research interest is image and video processing. Corresponding author of this paper

  • 摘要: 本文对2023年度国家自然科学基金委员会自动化领域(申请代码F03)下的面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目、优秀青年科学基金项目和国家杰出青年科学基金项目的申请与资助情况进行了统计分析, 并对面上项目和青年科学基金的项目申请与资助依托单位、申请代码分布等情况进行详细分析, 介绍了本领域按科学问题属性分类的评审试点和“负责任、讲信誉、计贡献”评审机制试点工作, 最后进行了总结和展望.
  • 图  1  近五年 (2019 ~ 2023)自动化领域 (F03)面上项目、青年项目和地区项目资助率变化情况

    Fig.  1  Funding Rates for General Program, Young Scientists Fund, Fund for Less Developed Regions in the Field of Automation (F03) Over the Past Five Years (2019 ~ 2023)

    图  2  近五年 (2019 ~ 2023)自动化领域 (F03)重点项目申请与资助情况

    Fig.  2  Key Program Application, and Funding Status in the Field of Automation Over the Past Five Years (2019 ~ 2023)

    图  3  2023年度自动化领域 (F03)优青项目申请人性别分布情况

    Fig.  3  Gender Distribution of Applicants for the Excellent Young Scientists Fund in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

    图  4  2023年度自动化领域 (F03)优青项目申请人年龄分布情况

    Fig.  4  Age Distribution of Applicants for the Excellent Young Scientists Fund in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

    图  5  2023年度自动化领域 (F03)杰青项目申请人性别分布情况

    Fig.  5  Gender Distribution of Applicants for the National Science Fund for Distinguished Young Scholars in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

    图  6  2023年度自动化领域 (F03)杰青项目申请人年龄分布情况

    Fig.  6  Age Distribution of Applicants for the National Science Fund for Distinguished Young Scholars in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

    图  7  2023年度自动化领域 (F03)面上项目科学问题属性分布情况

    Fig.  7  Distribution of Scientific Problem Attributes for General Program in the Field of Automation for the Year 2023

    图  8  2023年度自动化领域 (F03)青年项目科学问题属性分布情况

    Fig.  8  Distribution of Scientific Problem Attributes for Young Scientists Fund in the Field of Automation for the Year 2023

    图  9  2023年度自动化学科面青地三类项目申请人对专家评审意见有效RCC反馈统计

    Fig.  9  Statistical Analysis of Effective RCC Feedback from 2023 Applicants of General Program, Young Scientists Fund, and Fund for Less Developed Regions in the Field of Automation

    表  1  2023年度自动化领域 (F03)面上项目、青年项目和地区项目申请与资助情况

    Table  1  Application and Funding Status of General Program, Young Scientists Fund, Fund for Less Developed Regions in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

    项目类别申请数资助数申请依托单位数获资助依托单位数
    面上项目2238390432137
    青年项目2155496528191
    地区项目234367423
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    表  2  近五年 (2019 ~ 2023)自动化领域 (F03)面上项目和青年项目依托单位申请与资助情况

    Table  2  Application and Funding Institutions of General Program and Young Scientists Fund in the Field of Automation (F03) Over the Past Five Years (2019 ~ 2023)

    年度面上项目青年项目
    申请
    单位数
    资助
    单位数
    资助占比申请
    单位数
    资助
    单位数
    资助占比
    202343213731.71%52819136.17%
    202243713731.35%48318137.47%
    202142813932.48%47817837.24%
    202041912529.83%46117437.74%
    201940012531.25%46518740.22%
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    表  3  2023年度自动化领域 (F03)面上项目和青年项目申请数排名前五的依托单位

    Table  3  Top Five Affiliated Institutions with the Highest Number of Applications for General Program and Young Scientists Fund in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

    面上项目青年项目
    排序单位名称申请数申请占比 (%)排序单位名称申请数申请占比 (%)
    1北京理工大学572.55%1中国人民解放军国防科技大学341.58%
    2广东工业大学522.32%2北京理工大学321.48%
    3哈尔滨工业大学492.19%3上海交通大学311.44%
    4北京航空航天大学462.06%4北京航空航天大学261.21%
    5东北大学381.70%5之江实验室261.21%
    6南京航空航天大学381.70%
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    表  4  2023年度自动化领域 (F03)面上项目和青年项目资助数排名前五的依托单位

    Table  4  Top Five Affiliated Institutions with the Highest Number of Funding for General Program and Young Scientists Fund in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

    面上项目青年项目
    排序单位名称资助数资助率 (%)排序单位名称资助数资助率 (%)
    1北京航空航天大学1328.26%1安徽大学1565.22%
    2北京理工大学1322.81%2上海交通大学1548.39%
    3东南大学1241.38%3山东大学1356.52%
    4哈尔滨工业大学1224.49%4北京理工大学1237.50%
    5山东大学1248.00%5中国科学院自动化研究所1043.48%
    6天津大学1254.55%6中国人民解放军国防科技大学1029.41%
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    表  5  2023年度自动化领域 (F03)各二级申请代码下面上项目、青年项目和地区项目申请与资助情况

    Table  5  Application and Funding Status of General Program, Young Scientists Fund, Fund for Less Developed Regions in the Field of Automation (F03, with all secondary codes) for the Year 2023

    二级申请代码面上项目青年项目地区项目
    申请数资助数资助率申请数资助数资助率申请数资助数资助率
    F03013786717.72%4149723.43%50918.00%
    F03022413916.18%2265022.12%25520.00%
    F03031843317.93%2044120.10%2827.14%
    F03041663018.07%1343626.87%11218.18%
    F03051282317.97%1212722.31%15426.67%
    F03061993015.08%1854323.24%3438.82%
    F03071742614.94%1994422.11%8112.50%
    F03081071816.82%872124.14%14214.29%
    F03093787018.52%3748723.26%23521.74%
    F03102104019.05%1533824.84%19210.53%
    F0311681420.59%521223.08%7114.29%
    F03500.00%600.00%000.00%
    合计223839017.43%215549623.02%2343615.38%
    注: F03代表申请人只选择了一级申请代码F03作为其主要申请代码.
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    表  6  2023年度自动化领域 (F03)重点项目立项领域、申请与资助情况

    Table  6  Key Program Proposal, Application, and Funding Status in the Field of Automation for the Year 2023

    二级
    申请代码
    立项领域数申请数申请立项比资助数
    F0301382.67:13
    F0302393.00:13
    F0303242.00:11
    F0304144.00:11
    F03052168.00:14
    F03066162.67:12
    F0307155.00:12
    F0308133.00:11
    F0309591.80:15
    F0310144.00:11
    F03110000
    合计24783.25:123
    注: 重点项目群 (自动化传感与检测技术), 支持6个重点研究方向.
    注: 62号指南涉及F0302与F0304两个二级代码, 立项总数为24项.
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    表  7  2023年度自动化领域 (F03)优青项目申请与资助情况

    Table  7  Excellent Young Scientists Fund Application, and Funding Status in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

    二级申请代码申请数资助数资助率
    F030133618.18%
    F03021915.26%
    F03037114.29%
    F03041100.00%
    F03051317.69%
    F030610110.00%
    F03079111.11%
    F0308600.00%
    F03092827.14%
    F031027311.11%
    F03117114.29%
    合计1701710.00%
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    表  8  2023年度自动化领域 (F03)杰青项目申请与资助情况

    Table  8  National Science Fund for Distinguished Young Scholars Application, and Funding Status in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

    二级代码申请数资助数资助率
    F03012528.00%
    F0302900.00%
    F03031000.00%
    F03046116.67%
    F030514214.29%
    F0306400.00%
    F0307800.00%
    F0308500.00%
    F03093326.06%
    F03101218.33%
    F0311300.00%
    合计12986.20%
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    表  9  2023年度自动化领域 (F03)重点项目按科学问题属性申请与资助情况

    Table  9  Application, and Funding Status for KeyProgram in the Field of Automation for the Year 2023according to the Scientific Problem Attributes

    科学问题属性申请数资助数资助率
    A100.00%
    B21838.10%
    C511325.49%
    D5240.00%
    合计782329.49%
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  • [1] 柴天佑. 自动化科学与技术发展方向. 自动化学报, 2018, 44(11): 1923−1930. doi: 10.16383/j.aas.2018.c180252

    . Chai Tian-You. Development directions of automation science and technology. Acta Automatica Sinica, 2018, 44(11): 1923−1930. doi: 10.16383/j.aas.2018.c180252
    [2] 国家自然科学基金委员会. 2023年度国家自然科学基金项目指南. 北京: 科学出版社, 2023.

    National Natural Science Foundation of China. Guide to Programs (Year 2023). Beijing: Science Press, 2023.
    [3] 王成红, 宋苏, 刘允刚. 国家自然科学基金与我国控制理论与控制工程学科的发展. 中国基础科学, 2010, 12(6): 38−42. doi: 10.3969/j.issn.1009-2412.2010.06.009

    . Wang Cheng-Hong, Song Su, Liu Yun-Gang. The more and more important effort of scientific foundation on the subject of control theory and applications. China Basic Science, 2010, 12(6): 38−42. doi: 10.3969/j.issn.1009-2412.2010.06.009
    [4] 邓方, 宋苏, 刘克, 吴国政, 付俊. 国家自然科学基金自动化领域数据分析与研究热点变化. 自动化学报, 2018, 44(2): 377−384. doi: 10.16383/j.aas.2018.c170695

    . Deng Fang, Song Su, Liu Ke, Wu Guo-Zheng, Fu Jun. Data and research hotspot analyses of national natural science foundation of China in automation field. Acta Automatica Sinica, 2018, 44(2): 377−384. doi: 10.16383/j.aas.2018.c170695
    [5] 吴国政. 从F03 项目资助情况分析我国自动化学科的发展现状与趋势. 自动化学报, 2019, 45(9): 1611−1619.

    . Wu Guo-Zheng. Analysis of the status and trend of the development of China’s automation discipline from F03 funding of NSFC. Acta Automatica Sinica, 2019, 45(9): 1611−1619.
    [6] 孙长银, 吴国政, 王志衡, 丛杨, 穆朝絮, 贺威. 自动化学科面临的挑战. 自动化学报, 2021, 47(2): 464−474. doi: 10.16383/j.aas.c200904

    . Sun Chang-Yin, Wu Guo-Zheng, Wang Zhi-Heng, Cong Yang, Mu Chao-Xu, He Wei. On challenges in automation science and technology. Acta Automatica Sinica, 2021, 47(2): 464−474. doi: 10.16383/j.aas.c200904
    [7] 国家自然科学基金委员会. 2022年度国家自然科学基金项目指南. 北京: 科学出版社, 2022.

    National Natural Science Foundation of China. Guide to Programs (Year 2022). Beijing: Science Press, 2022.
    [8] 张韶阳, 雷蓉, 高阵雨, 陈钟, 王长锐. 持续升级科学基金人才资助体系为基础研究高质量发展提供有力支撑. 中国科学基金, 2022, 36(5): 765-771.

    . Zhang Shao-Yang, Lei Rong, Gao Zhen-Yu, Chen Zhong, Wang Chang-Rui. Continuously Upgrade the Talent Funding System to Provide Strong Support for the High-quality Development of Fundamental Research. Bulletin of National Natural Science Foundation of China, 2022, 36(5): 765-771.
    [9] 杨好好, 郝红全, 安浩, 赵英弘, 郑知敏, 杨列勋, 王长锐. 新时期国家自然科学基金分类申请与评审改革成效. 中国科学基金, 2022, 36(5): 675−684

    Yang Hao-Hao, Hao Hong-Quan, An Hao, Zhao Ying-Hong, Zheng Zhi-Min, Yang Lie-Xun, Wang Chang-Rui. The importance of the reform on classification application and evaluation of national natural science foundation of China in the new era. Bulletin of National Natural Science Foundation of China, 2022, 36(5): 675−684
    [10] 张丽佳, 安凤平, 宋朝晖, 何杰, 刘克. 信息科学部优化学科布局改革试点工作实践与分析, 中国科学基金, 2022, 36(5): 708−714

    Zhang Li-Jia, An Feng-Ping, Song Zhao-Hui, He Jie, Liu Ke. Practice and analysis of the pilot work of optimizing the layout of information science disciplines. Bulletin of National Natural Science Foundation of China, 2022, 36(5): 708−714
    [11] 国家自然科学基金委员会. 国家自然科学基金“十四五”发展规划 [Online], available: www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab1392, 2023.

    National Natural Science Foundation of China. The 14th Five-Year plan of the national natural science foundation of China [Online], available: www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab1392, 2023.
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-11-08
  • 网络出版日期:  2023-12-01
  • 刊出日期:  2023-12-27

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