1997年 第23卷 第6期
1997, 23(6): 721-727.
摘要:
提出一种新的联想记忆网络模型的有效学习算法,它具有下述特点:(1)可以全部存 储任意给定的训练模式集,即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制;(2)最 小的训练模型吸引域达到最大;(3)在(2)的基础上,每个训练模式具有尽可能大的吸引域; (4)联想记忆神经网络是全局稳定的.大量的计算机仿真实验结果充分说明所提出的学习算 法比已有算法具有更强的存储能力和联想容错能力.
提出一种新的联想记忆网络模型的有效学习算法,它具有下述特点:(1)可以全部存 储任意给定的训练模式集,即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制;(2)最 小的训练模型吸引域达到最大;(3)在(2)的基础上,每个训练模式具有尽可能大的吸引域; (4)联想记忆神经网络是全局稳定的.大量的计算机仿真实验结果充分说明所提出的学习算 法比已有算法具有更强的存储能力和联想容错能力.
1997, 23(6): 728-735.
摘要:
提出一种基于最小二乘的前向神经网络快速学习算法.与现有同类算法相比,该算 法无需任何矩阵求逆,计算量小,较适于需快速学习的系统辨识和其他应用.文中推导了算 法,并给出一种更为简便的局部化算法.系统辨识的仿真实例表明了算法的优良性能.
提出一种基于最小二乘的前向神经网络快速学习算法.与现有同类算法相比,该算 法无需任何矩阵求逆,计算量小,较适于需快速学习的系统辨识和其他应用.文中推导了算 法,并给出一种更为简便的局部化算法.系统辨识的仿真实例表明了算法的优良性能.
1997, 23(6): 736-741.
摘要:
提出一种基于小波分析的动态系统故障检测方法.该方法不需要模型,具有灵敏度 高、克服噪声能力强的特点.仿真研究取得了满意的效果.
提出一种基于小波分析的动态系统故障检测方法.该方法不需要模型,具有灵敏度 高、克服噪声能力强的特点.仿真研究取得了满意的效果.
1997, 23(6): 742-749.
摘要:
讨论确保闭环线性时延系统在Lyapunov意义下全局一致稳定的通用线性控制器 的设计问题.文中给出的通用镇定控制器适用于有限、无限和时变的点型、分布型及混合型等 各类时延系统.
讨论确保闭环线性时延系统在Lyapunov意义下全局一致稳定的通用线性控制器 的设计问题.文中给出的通用镇定控制器适用于有限、无限和时变的点型、分布型及混合型等 各类时延系统.
1997, 23(6): 750-755.
摘要:
从异步电机数学模型出发,提出以磁通观测器为基础的控制电流源驱动转差频率型 异步电机矢量控制系统的数学模型与结构图.控制系统数学仿真与实验说明,本方案可以改 善电机定、转子电阻随运行温度变化时的动、静态特性.
从异步电机数学模型出发,提出以磁通观测器为基础的控制电流源驱动转差频率型 异步电机矢量控制系统的数学模型与结构图.控制系统数学仿真与实验说明,本方案可以改 善电机定、转子电阻随运行温度变化时的动、静态特性.
1997, 23(6): 756-761.
摘要:
实现了一个完整的基于模型的三维物体识别系统,它可识别灰度图象中包含的物 体,如对遮挡加以限制,还可识别被遮挡的物体.该系统能实现物体的自动建模,也可先定性 识别某一物体的立体图对以获取高层知识,然后在高层知识的指导下准确地匹配立体图对中 相对应的特征.此外,还提出了利用最能表示物体特征的表面(特征面)来识别物体的方法,以 提高系统抗噪声的能力.大量实验证明,该系统具有相当的稳健性.
实现了一个完整的基于模型的三维物体识别系统,它可识别灰度图象中包含的物 体,如对遮挡加以限制,还可识别被遮挡的物体.该系统能实现物体的自动建模,也可先定性 识别某一物体的立体图对以获取高层知识,然后在高层知识的指导下准确地匹配立体图对中 相对应的特征.此外,还提出了利用最能表示物体特征的表面(特征面)来识别物体的方法,以 提高系统抗噪声的能力.大量实验证明,该系统具有相当的稳健性.
1997, 23(6): 762-767.
摘要:
利用Petri网为一类柔性制造系统建模,并讨论避免系统死锁问题.通过Petri网模 型的结构分析,证明了系统产生死锁的一个充分必要条件.给出了避免死锁的最佳控制器,它 可以通过给系统的Petri网模型增加一些新的位置与相应的弧来实现.从而导出了这类制造 系统的最佳活Petri网模型.
利用Petri网为一类柔性制造系统建模,并讨论避免系统死锁问题.通过Petri网模 型的结构分析,证明了系统产生死锁的一个充分必要条件.给出了避免死锁的最佳控制器,它 可以通过给系统的Petri网模型增加一些新的位置与相应的弧来实现.从而导出了这类制造 系统的最佳活Petri网模型.
1997, 23(6): 768-774.
摘要:
研究一类带有独立时变输入扰动非线性系统参数估计的多项式逼近方法.在一定的 假设条件下给出了时变输入扰动所引起的输出扰动的形式,并讨论了输出扰动的可预报性. 仿真试验说明了该方法的有效性.
研究一类带有独立时变输入扰动非线性系统参数估计的多项式逼近方法.在一定的 假设条件下给出了时变输入扰动所引起的输出扰动的形式,并讨论了输出扰动的可预报性. 仿真试验说明了该方法的有效性.
1997, 23(6): 775-781.
摘要:
应用反馈系统的无源性分析研究一类时变非线性系统的稳定性,给出寻找连续衰减的 充要条件的方法,并证明对于线性系统这种方法给出的结果和Routh判据完全一致.
应用反馈系统的无源性分析研究一类时变非线性系统的稳定性,给出寻找连续衰减的 充要条件的方法,并证明对于线性系统这种方法给出的结果和Routh判据完全一致.
1997, 23(6): 782-785.
摘要:
讨论了一般有向图法实现中的元部件完全模型知识表示、算法实现中的子算法以及 对一个专家系统环境TEE的改造等问题,并给出了一个应用实例.
讨论了一般有向图法实现中的元部件完全模型知识表示、算法实现中的子算法以及 对一个专家系统环境TEE的改造等问题,并给出了一个应用实例.
1997, 23(6): 786-792.
摘要:
提出一种新的状态PI调节器,证明了其最优调节器性质,并分析了它的鲁棒性,通 过参数集结,使状态PI调节器具有类似于PID调节器的参数整定方法.
提出一种新的状态PI调节器,证明了其最优调节器性质,并分析了它的鲁棒性,通 过参数集结,使状态PI调节器具有类似于PID调节器的参数整定方法.
1997, 23(6): 793-796.
摘要:
通过研究非线性系统有色噪声的统计特性,划分噪声区间,产生一组输出预测,作为 概率神经网络模式层的模式,实现在线训练.由此提出了有色噪声作用下非线性系统滤波 的新方法.
通过研究非线性系统有色噪声的统计特性,划分噪声区间,产生一组输出预测,作为 概率神经网络模式层的模式,实现在线训练.由此提出了有色噪声作用下非线性系统滤波 的新方法.
1997, 23(6): 797-801.
摘要:
遗传算法(Genetic Alogrithm,GA)以其简洁及适应性而获得广泛应用.通常遗传算 法由于串格式及串长的限制,搜索空间及分辨率是有限的,因而往往收敛于局部最优.文中 提出了适宜串、并行计算的变焦(Zooming)遗传算法及多任务并行策略,采用了解码因子、搜 索中心、快速变异等策略来解决搜索空间与分辨率的矛盾,并在工作站及transputer上分别 以串行、并行方式实现了变焦遗传算法.
遗传算法(Genetic Alogrithm,GA)以其简洁及适应性而获得广泛应用.通常遗传算 法由于串格式及串长的限制,搜索空间及分辨率是有限的,因而往往收敛于局部最优.文中 提出了适宜串、并行计算的变焦(Zooming)遗传算法及多任务并行策略,采用了解码因子、搜 索中心、快速变异等策略来解决搜索空间与分辨率的矛盾,并在工作站及transputer上分别 以串行、并行方式实现了变焦遗传算法.
1997, 23(6): 802-806.
摘要:
针对结构和参数未知的非线性系统,提出了一种具有神经网络的超稳定鲁棒自适应 控制器.控制器基于一阶线性模型,采用Popov超稳定理论设计,其建模误差由BP网在线辨 识,辨识结果在前馈补偿器中加以补偿,有效地实现了鲁棒自适应控制.文中还给出了仿真 结果.
针对结构和参数未知的非线性系统,提出了一种具有神经网络的超稳定鲁棒自适应 控制器.控制器基于一阶线性模型,采用Popov超稳定理论设计,其建模误差由BP网在线辨 识,辨识结果在前馈补偿器中加以补偿,有效地实现了鲁棒自适应控制.文中还给出了仿真 结果.
1997, 23(6): 807-811.
摘要:
研究了n中取相邻n-1好的直列可修系统,假定每个部件的工作时间和维修时间都 是指数分布且故障部件能"修复如新"时,求出了该系统的可靠度和首次故障前的平均时间等可靠性指标的精确表达式.
研究了n中取相邻n-1好的直列可修系统,假定每个部件的工作时间和维修时间都 是指数分布且故障部件能"修复如新"时,求出了该系统的可靠度和首次故障前的平均时间等可靠性指标的精确表达式.
1997, 23(6): 812-816.
摘要:
利用逼近理论中的n-宽度和Bernstain不等式,以一般性的窗口系数为变量,对鲁棒 辨识中的两步H∞辨识算法,建立了一个近似最优的误差上界函数.该函数是窗口系数的凸 函数,它不仅可用于计算任意窗口系数对应的辨识误差上界,还为优化选择两步H∞ 辨识算 法的窗口系数提供了可行途径.
利用逼近理论中的n-宽度和Bernstain不等式,以一般性的窗口系数为变量,对鲁棒 辨识中的两步H∞辨识算法,建立了一个近似最优的误差上界函数.该函数是窗口系数的凸 函数,它不仅可用于计算任意窗口系数对应的辨识误差上界,还为优化选择两步H∞ 辨识算 法的窗口系数提供了可行途径.
1997, 23(6): 817-821.
摘要:
针对一阶Takagi-Sugeno模型辨识复杂系统的困难,提出一种新的模糊模型.这种模 型的结构在一阶Takagi-Sugeno模型的基础上,再进行一次非线性映射.文中运用卡尔曼滤 波算法的模糊神经元网络实现了这种模型.仿真结果表明该方法辨识精度高,且有良好的 实用性.
针对一阶Takagi-Sugeno模型辨识复杂系统的困难,提出一种新的模糊模型.这种模 型的结构在一阶Takagi-Sugeno模型的基础上,再进行一次非线性映射.文中运用卡尔曼滤 波算法的模糊神经元网络实现了这种模型.仿真结果表明该方法辨识精度高,且有良好的 实用性.
1997, 23(6): 822-826.
摘要:
在对建树过程进行规范化描述的基础上,阐述了控制系统中反馈、前馈、分流和汇流 等复杂结构在多状态故障树自动建造中的识别及处理算法.在此基础上形成的专家系统软 件,可直接利用已有部件模型库,按指定顶事件状态自动生成故障树,节约了人力和时间,对 FTA技术的推广有一定促进作用.
在对建树过程进行规范化描述的基础上,阐述了控制系统中反馈、前馈、分流和汇流 等复杂结构在多状态故障树自动建造中的识别及处理算法.在此基础上形成的专家系统软 件,可直接利用已有部件模型库,按指定顶事件状态自动生成故障树,节约了人力和时间,对 FTA技术的推广有一定促进作用.
1997, 23(6): 827-830.
摘要:
针对二维奇异系统的一般模型(2-D SGM),提出无穷远极点的概念,进而探讨了无 穷远极点与状态响应公式的关系,给出状态响应公式成立的充要条件.
针对二维奇异系统的一般模型(2-D SGM),提出无穷远极点的概念,进而探讨了无 穷远极点与状态响应公式的关系,给出状态响应公式成立的充要条件.
1997, 23(6): 831-834.
摘要:
探讨OD对数目大于路段数目时,监测路段的最优选择问题.采用二部图及其复盖 建立数学模型,再用隐枚举法求解该模型.实例计算表明,其结果令人满意.
探讨OD对数目大于路段数目时,监测路段的最优选择问题.采用二部图及其复盖 建立数学模型,再用隐枚举法求解该模型.实例计算表明,其结果令人满意.
1997, 23(6): 835-838.
摘要:
基于离散小波变换,提出分段频带逼近,估计传递函数.首先应用分解/综合滤波器, 引进离散小波变换,然后利用小波分频性能,给出分段频带逼近算法.
基于离散小波变换,提出分段频带逼近,估计传递函数.首先应用分解/综合滤波器, 引进离散小波变换,然后利用小波分频性能,给出分段频带逼近算法.
