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用于纹理分类的多元旋转不变自回归模型

毛建昌 万嘉若 王成道

毛建昌, 万嘉若, 王成道. 用于纹理分类的多元旋转不变自回归模型. 自动化学报, 1990, 16(3): 243-246.
引用本文: 毛建昌, 万嘉若, 王成道. 用于纹理分类的多元旋转不变自回归模型. 自动化学报, 1990, 16(3): 243-246.
Mao Jianghang, Wan Jiaro, Wang Chengdao. A Multivariate Rotation-Invariant Simultaneous Auto-Regressive Model for Texture Classification. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1990, 16(3): 243-246.
Citation: Mao Jianghang, Wan Jiaro, Wang Chengdao. A Multivariate Rotation-Invariant Simultaneous Auto-Regressive Model for Texture Classification. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1990, 16(3): 243-246.

用于纹理分类的多元旋转不变自回归模型

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A Multivariate Rotation-Invariant Simultaneous Auto-Regressive Model for Texture Classification

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出版历程
  • 收稿日期:  1987-09-24
  • 刊出日期:  1990-03-20

用于纹理分类的多元旋转不变自回归模型

摘要: 本文在Kashyap提出的CAR模型的基础上,发展了一种多元旋转不变自回归纹理模型 (RISAR).利用RISAR模型的参数作为纹理图象的旋转不变特征,进行纹理分类,分类精度 相对于CAR模型有较大的提高;同时识别速度比SAR模型大大提高.如果把RISAR模型 用于多分辨率自回归纹理模型[2]中,分类精度可提高到100%.

English Abstract

毛建昌, 万嘉若, 王成道. 用于纹理分类的多元旋转不变自回归模型. 自动化学报, 1990, 16(3): 243-246.
引用本文: 毛建昌, 万嘉若, 王成道. 用于纹理分类的多元旋转不变自回归模型. 自动化学报, 1990, 16(3): 243-246.
Mao Jianghang, Wan Jiaro, Wang Chengdao. A Multivariate Rotation-Invariant Simultaneous Auto-Regressive Model for Texture Classification. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1990, 16(3): 243-246.
Citation: Mao Jianghang, Wan Jiaro, Wang Chengdao. A Multivariate Rotation-Invariant Simultaneous Auto-Regressive Model for Texture Classification. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1990, 16(3): 243-246.

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