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基于填充函数算法的工业产品小波网络质量模型

李换琴 万百五

李换琴, 万百五. 基于填充函数算法的工业产品小波网络质量模型. 自动化学报, 2004, 30(2): 283-287.
引用本文: 李换琴, 万百五. 基于填充函数算法的工业产品小波网络质量模型. 自动化学报, 2004, 30(2): 283-287.
LI Huan-Qin, WAN Bai-Wu. A Wavelet Neural Network Model for Industrial Product Quality Based on Filled Function Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(2): 283-287.
Citation: LI Huan-Qin, WAN Bai-Wu. A Wavelet Neural Network Model for Industrial Product Quality Based on Filled Function Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(2): 283-287.

基于填充函数算法的工业产品小波网络质量模型

详细信息
    通讯作者: 李换琴
  • 中图分类号: TP321

A Wavelet Neural Network Model for Industrial Product Quality Based on Filled Function Algorithm

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    Corresponding author: LI Huan-Qin
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出版历程
  • 收稿日期:  2002-09-02
  • 刊出日期:  2004-02-20

基于填充函数算法的工业产品小波网络质量模型

    通讯作者: 李换琴
  • 中图分类号: TP321

摘要: 为避免反传学习(BP)算法易于落入局部极小点,该文提出一种基于新填充函数的小 波神经网络全局优化学习算法,用来解决连铸连轧过程的产品质量建模问题.该过程很复杂,影 响其产品性能的因素很多,物理模型难以建立.该文以小波神经网络为模型,建立连铸连轧产品 质量与其化学成分和轧制参数之间的复杂非线性模型.该模型用来对板材产品的断裂延伸率、 屈服强度等质量性能指标进行预测.数值实验表明:所建立的模型拟合与校验命中率较高,能够 较好地预测产品的物理性能.

English Abstract

李换琴, 万百五. 基于填充函数算法的工业产品小波网络质量模型. 自动化学报, 2004, 30(2): 283-287.
引用本文: 李换琴, 万百五. 基于填充函数算法的工业产品小波网络质量模型. 自动化学报, 2004, 30(2): 283-287.
LI Huan-Qin, WAN Bai-Wu. A Wavelet Neural Network Model for Industrial Product Quality Based on Filled Function Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(2): 283-287.
Citation: LI Huan-Qin, WAN Bai-Wu. A Wavelet Neural Network Model for Industrial Product Quality Based on Filled Function Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(2): 283-287.

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