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时滞标准神经网络模型及其应用

刘妹琴

刘妹琴. 时滞标准神经网络模型及其应用. 自动化学报, 2005, 31(5): 750-758.
引用本文: 刘妹琴. 时滞标准神经网络模型及其应用. 自动化学报, 2005, 31(5): 750-758.
LIU Mei-Qin. Delayed Standard Neural Network Model and Its Application. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2005, 31(5): 750-758.
Citation: LIU Mei-Qin. Delayed Standard Neural Network Model and Its Application. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2005, 31(5): 750-758.

时滞标准神经网络模型及其应用

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    通讯作者: 刘妹琴

Delayed Standard Neural Network Model and Its Application

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    Corresponding author: LIU Mei-Qin
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-06-07
  • 修回日期:  2004-12-28
  • 刊出日期:  2005-09-20

时滞标准神经网络模型及其应用

    通讯作者: 刘妹琴

摘要: 提出一种新的神经网络模型---时滞标准神经网络模型(DSNNM),它由线性动力学系统和有界静态时滞非线性算子连接而成.利用不同的Lyapunov泛函和S方法推导出DSNNM全局渐近稳定性和全局指数稳定性的充分条件,这些条件可表示为线性不等式(LMI)形式.大多数时滞(或非时滞)动态神经网络(DANN)稳定性分析或神经网络控制系统都可以转化为DSNNM,以便用统一的方法进行稳定性分析或镇定控制.从DSNNM应用于时滞联想记忆(BAM)神经网络的稳定性分析以及PH中和过程神经控制器的综合实例,可以看出,得到的稳定性判据扩展并改进了以往文献中的稳定性定理,而且可将稳定性分析推广到非线性控制系统的综合.

English Abstract

刘妹琴. 时滞标准神经网络模型及其应用. 自动化学报, 2005, 31(5): 750-758.
引用本文: 刘妹琴. 时滞标准神经网络模型及其应用. 自动化学报, 2005, 31(5): 750-758.
LIU Mei-Qin. Delayed Standard Neural Network Model and Its Application. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2005, 31(5): 750-758.
Citation: LIU Mei-Qin. Delayed Standard Neural Network Model and Its Application. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2005, 31(5): 750-758.

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