2.793

2018影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

两变频调速电机系统的神经网络逆同步控制

戴先中 刘国海

戴先中, 刘国海. 两变频调速电机系统的神经网络逆同步控制. 自动化学报, 2005, 31(6): 890-900.
引用本文: 戴先中, 刘国海. 两变频调速电机系统的神经网络逆同步控制. 自动化学报, 2005, 31(6): 890-900.
DAI Xian-Zhong, LIU Guo-Hai. Neural Network Inverse Synchronous Control of Two-motor Variable Frequency Speed-regulating System. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2005, 31(6): 890-900.
Citation: DAI Xian-Zhong, LIU Guo-Hai. Neural Network Inverse Synchronous Control of Two-motor Variable Frequency Speed-regulating System. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2005, 31(6): 890-900.

两变频调速电机系统的神经网络逆同步控制

详细信息
    通讯作者:

    戴先中

Neural Network Inverse Synchronous Control of Two-motor Variable Frequency Speed-regulating System

More Information
    Corresponding author: DAI Xian-Zhong
  • 摘要: 针对以恒压频比工作方式的两台变频器+感应电机系统的特点,导出了两变频调速电机系统的统一数学模型,并证明该系统可逆.进一步采用静态神经网络加积分器构成的动态神经网络来构造该逆系统,并将神经网络逆系统与两变频调速电机系统相串联复合成由速度和张力子系统组成的伪线性系统,实现速度和张力的解耦.然后分别对速度和张力子系统设计线性闭环控制器从而实现对两变频调速电机系统的高性能控制.实验结果表明系统具有较好的动、静态性能和较强的抗负载扰动的能力,提出的神经网络逆同步控制方法为解决交流多电机系统解耦控制的难题提供了新思路.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3039
  • HTML全文浏览量:  62
  • PDF下载量:  2167
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2004-03-01
  • 修回日期:  2004-07-30
  • 刊出日期:  2005-11-20

目录

    /

    返回文章
    返回