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基于AOCA仿生学习模型的两轮机器人自主平衡学习研究

戴丽珍 杨刚 阮晓钢

戴丽珍, 杨刚, 阮晓钢. 基于AOCA仿生学习模型的两轮机器人自主平衡学习研究. 自动化学报, 2014, 40(9): 1951-1957. doi: 10.3724/SP.J.1004.2014.01951
引用本文: 戴丽珍, 杨刚, 阮晓钢. 基于AOCA仿生学习模型的两轮机器人自主平衡学习研究. 自动化学报, 2014, 40(9): 1951-1957. doi: 10.3724/SP.J.1004.2014.01951
DAI Li-Zhen, YANG Gang, RUAN Xiao-Gang. Self-balance Learning of Two-wheeled Robot Based on Autonomous Operant Conditioning Automata. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2014, 40(9): 1951-1957. doi: 10.3724/SP.J.1004.2014.01951
Citation: DAI Li-Zhen, YANG Gang, RUAN Xiao-Gang. Self-balance Learning of Two-wheeled Robot Based on Autonomous Operant Conditioning Automata. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2014, 40(9): 1951-1957. doi: 10.3724/SP.J.1004.2014.01951

基于AOCA仿生学习模型的两轮机器人自主平衡学习研究

doi: 10.3724/SP.J.1004.2014.01951
基金项目: 

国家自然科学基金项目(61075110),高等学校博士学科点专项科研基金(20101103110007),江西省教育厅科技项目(GJJ14402)资助

详细信息
    作者简介:

    戴丽珍 博士,华东交通大学电气与电子工程学院讲师.主要研究方向为人工智能与机器人技术.E-mail:dr.alicedai@gmail.com

    通讯作者:

    杨刚 博士,华东交通大学电气与电子工程学院讲师.主要研究方向为复杂系统建模与控制,神经网络技术.本文通信作者.E-mail:dr.hankyang@gmail.com

Self-balance Learning of Two-wheeled Robot Based on Autonomous Operant Conditioning Automata

Funds: 

Supported by National Natural Science Foundation of China (61075110), Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education (20101103110007), and Scientific Technology Project of Jiangxi Provincial Department of Education (GJJ14402)

  • 摘要: 以两轮机器人的自主平衡学习控制为研究对象,针对传统控制方法无法实现机器人类似人或动物的渐进学习过程,依据斯金纳的操作条件反射理论建立了一种自治操作条件反射自动机(Autonomous operant conditioning automaton,AOCA)模型,设计一种基于AOCA的仿生学习算法,并进行机器人姿态平衡学习实验仿真研究. 实验结果表明,基于AOCA的仿生学习方法能有效地实现机器人的自主平衡学习控制,机器人系统的平衡能力在学习控制过程中自组织地渐进形成,并得以发展和完善.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-09
  • 修回日期:  2013-11-26
  • 刊出日期:  2014-09-20

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