2.845

2023影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种新的PUMA类型机器人奇异回避算法

徐文福 梁斌 刘宇 李成 强文义

徐文福, 梁斌, 刘宇, 李成, 强文义. 一种新的PUMA类型机器人奇异回避算法. 自动化学报, 2008, 34(6): 670-675. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00670
引用本文: 徐文福, 梁斌, 刘宇, 李成, 强文义. 一种新的PUMA类型机器人奇异回避算法. 自动化学报, 2008, 34(6): 670-675. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00670
XU Wen-Fu, LIANG Bin, LIU Yu, LI Cheng, QIANG Wen-Yi. A Novel Approach to Avoid Singularities of PUMA-type Manipulators. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(6): 670-675. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00670
Citation: XU Wen-Fu, LIANG Bin, LIU Yu, LI Cheng, QIANG Wen-Yi. A Novel Approach to Avoid Singularities of PUMA-type Manipulators. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(6): 670-675. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00670

一种新的PUMA类型机器人奇异回避算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00670
详细信息
    通讯作者:

    徐文福

  • 中图分类号: TP24

A Novel Approach to Avoid Singularities of PUMA-type Manipulators

More Information
    Corresponding author: XU Wen-Fu
  • 摘要: 传统的奇异回避方法运算量大, 本文提出了一种新的 PUMA 类型机器人奇异回避方法—奇异分离加阻尼倒数法. 首先, 分析产生奇异的条件, 将导致 Jacobian 奇异的参数分离出来, 然后用阻尼倒数代替其普通倒数, 以回避运动学奇异的影响. 该方法无需对 Jacobian 进行 SVD 分解, 也无需估计其最小奇异值, 因而运算量小, 实时性好, 仅牺牲末端部分方向的精度, 适合于预定轨迹和实时轨迹的跟踪. 仿真和实验结果证明了算法的有效性.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3481
  • HTML全文浏览量:  85
  • PDF下载量:  2030
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2007-02-09
  • 修回日期:  2007-07-26
  • 刊出日期:  2008-06-20

目录

    /

    返回文章
    返回