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基于概率模型的行人四肢自遮挡的检测

于雪松 刘家锋 唐降龙 黄剑华

于雪松, 刘家锋, 唐降龙, 黄剑华. 基于概率模型的行人四肢自遮挡的检测. 自动化学报, 2010, 36(4): 610-615. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00610
引用本文: 于雪松, 刘家锋, 唐降龙, 黄剑华. 基于概率模型的行人四肢自遮挡的检测. 自动化学报, 2010, 36(4): 610-615. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00610
YU Xue-Song, LIU Jia-Feng, TANG Xiang-Long, HUANG Jian-Hua. Estimating the Pedestrian 3D Motion Indoor via Hybrid Tracking Model. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(4): 610-615. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00610
Citation: YU Xue-Song, LIU Jia-Feng, TANG Xiang-Long, HUANG Jian-Hua. Estimating the Pedestrian 3D Motion Indoor via Hybrid Tracking Model. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(4): 610-615. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00610

基于概率模型的行人四肢自遮挡的检测

doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00610
详细信息
    通讯作者:

    于雪松

Estimating the Pedestrian 3D Motion Indoor via Hybrid Tracking Model

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    Corresponding author: YU Xue-Song
  • 摘要: 针对人体运动跟踪领域中的自遮挡现象, 提出了一种基于概率模型的行人四肢自遮挡的检测算法. 首先, 该方法定义了基于马尔可夫模型的自遮挡状态概率模型; 其次, 利用椭圆肤色模型, 定义了层次肤色模型; 最后, 通过上述模型, 算法将行人四肢自遮挡状态的识别转换为计算自遮挡状态转换概率的过程. 实验表明, 该方法具有较高的准确性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-03-03
  • 修回日期:  2009-06-24
  • 刊出日期:  2010-04-20

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