随着人工智能技术的飞速发展，医疗健康领域正经历着从传统经验医学向精准医学、智慧医疗的深刻变革。通过将大语言模型、医学大数据、多模态学习、知识图谱等前沿技术与临床诊疗深度融合，构建以患者为中心、以数据和知识双轮驱动的智能化医疗生态系统，对于提升医疗服务效率、优化资源配置、辅助临床决策具有重要的战略意义和应用价值。

当前，医学大模型在理论研究和场景落地方面已取得显著进展，智能问诊系统、病历自动生成、辅助诊断决策、医学影像报告生成等创新应用不断涌现，已逐渐渗透至“预防-筛查-诊断-治疗-康复-管理”的医疗全流程。然而，面对医疗场景的高风险性、复杂性和隐私敏感性，当前技术在深度理解医学逻辑、克服“幻觉”现象、保障数据隐私安全、实现可解释性以及精准适配复杂临床个案等方面仍面临诸多严峻挑战，亟需在算法优化、知识增强及临床验证上实现突破。

为促进医学大模型领域的跨学科交叉融合，推动从理论算法到临床应用的转化，《自动化学报》组织“医学大模型的前沿应用”专刊，面向国内外计算机界、医学界及产业界征集高质量原创研究成果。

专刊题目： 医学大模型的前沿应用

客座编委： 雷柏英（深圳大学）、何晖光（中国科学院自动化研究所）、张道强（南京航空航天大学）

一、征稿范围（包括但不限于）

● 医学多模态数据理解与融合（CT/MRI影像、病理切片、基因数据与文本的对齐与融合）

● 医学大模型的构建与预训练技术（领域自适应微调、检索增强生成RAG、知识注入）

● 电子病历结构化与深度理解

● 临床辅助决策支持系统

● 医学大模型的评测基准与指标体系（临床推理能力评估、安全性评测）

● 手术视频分析与手术机器人导航

● 虚拟医生与智能健康咨询助手

● 药物研发与蛋白质结构预测中的大模型应用

● 医学大模型的安全性、可解释性与伦理（隐私保护、偏见消除、幻觉抑制）

● 数字孪生医疗与个性化健康管理

● 智慧医院管理与医疗流程优化

● 医学教育与模拟训练中的生成式AI

● 医疗智能体 (Medical Agents) 协同与交互

二、投稿要求

1. 请登陆《自动化学报》在线投审稿系统，投稿时选择专刊名称“医学大模型的前沿应用”：https://mc03.manuscriptcentral.com/aas-cn。

2. 稿件需严格经过《自动化学报》编委会和同行评议专家的评审，通过后方可录用发表。

3. 格式体例可参照《自动化学报》已出版论文，投稿注意事项请见《自动化学报》“投稿须知”。

4. 论文发表后，将按学报标准支付稿酬并赠送样刊。

三、时间节点

截稿日期：2026年5月31日

审稿完成日期：2026年8月31日

终稿提交日期：2026年9月30日

出版日期：2026年11月20日