2.765

2022影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

神经网络的泛化理论和泛化方法

魏海坤 徐嗣鑫 宋文忠

魏海坤, 徐嗣鑫, 宋文忠. 神经网络的泛化理论和泛化方法. 自动化学报, 2001, 27(6): 806-815.
引用本文: 魏海坤, 徐嗣鑫, 宋文忠. 神经网络的泛化理论和泛化方法. 自动化学报, 2001, 27(6): 806-815.
WEI Hai-Kun, XU Si-Xin, SONG Wen-Zhong. Generalization Theory and Generalization Methods for Neural Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2001, 27(6): 806-815.
Citation: WEI Hai-Kun, XU Si-Xin, SONG Wen-Zhong. Generalization Theory and Generalization Methods for Neural Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2001, 27(6): 806-815.

神经网络的泛化理论和泛化方法

详细信息
    通讯作者:

    魏海坤

Generalization Theory and Generalization Methods for Neural Networks

More Information
    Corresponding author: WEI Hai-Kun
  • 摘要: 泛化能力是多层前向网最重要的性能,泛化问题已成为目前神经网络领域的研究热 点.文中综述了神经网络泛化理论和泛化方法的研究成果.对泛化理论,重点讲述神经网络的结 构复杂性和样本复杂性对泛化能力的影响;对泛化方法,则在介绍每种泛化方法的同时,尽量指 出该方法与相应泛化理论的内在联系.最后对泛化理论和泛化方法的研究前景作了展望.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3086
  • HTML全文浏览量:  198
  • PDF下载量:  1762
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1999-07-27
  • 刊出日期:  2001-06-20

目录

    /

    返回文章
    返回