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基于水平集逐层迭代算法的多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型

刘国才 王耀南

刘国才, 王耀南. 基于水平集逐层迭代算法的多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型. 自动化学报, 2006, 32(4): 534-540.
引用本文: 刘国才, 王耀南. 基于水平集逐层迭代算法的多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型. 自动化学报, 2006, 32(4): 534-540.
LIU Guo-Cai, WANG Yao-Nan. Hierarchical Mumford-Shah Model for Image Segmentation,Denoising, and Reconstruction Using an Iterative Tier-by-Tier Algorithm Based on Level Set Methods. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2006, 32(4): 534-540.
Citation: LIU Guo-Cai, WANG Yao-Nan. Hierarchical Mumford-Shah Model for Image Segmentation,Denoising, and Reconstruction Using an Iterative Tier-by-Tier Algorithm Based on Level Set Methods. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2006, 32(4): 534-540.

基于水平集逐层迭代算法的多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型

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    通讯作者:

    刘国才, 王耀南

    刘国才, 王耀南

Hierarchical Mumford-Shah Model for Image Segmentation,Denoising, and Reconstruction Using an Iterative Tier-by-Tier Algorithm Based on Level Set Methods

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    Corresponding author: LIU Guo-Cai, WANG Yao-Nan   ; LIU Guo-Cai, WANG Yao-Nan   
  • 摘要: 针对能够同时进行图像分割、去噪与重建目的的Mumford-Shah能量泛涵最小值图像模型求解非常困难这一问题,提出了"多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型"和求解该多层模型最小值的"水平集逐层迭代算法".该多层模型是Mumford-Shah"最小分割问题"的"多层"模型.实验结果表明,该方法不仅能够同时进行具有T型图像边缘或更复杂拓扑结构图像边缘的图像分割、去噪与重建,而且比Tsai A.等人提出的多层求解轮廓和Chan T.等人提出的多相水平集方法更简单更有效.
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-05-08
  • 修回日期:  2006-01-04
  • 刊出日期:  2006-07-20

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