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光学遥感图像舰船目标检测与识别综述

王彦情 马雷 田原

王彦情, 马雷, 田原. 光学遥感图像舰船目标检测与识别综述. 自动化学报, 2011, 37(9): 1029-1039. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.01029
引用本文: 王彦情, 马雷, 田原. 光学遥感图像舰船目标检测与识别综述. 自动化学报, 2011, 37(9): 1029-1039. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.01029
WANG Yan-Qing, MA Lei, TIAN Yuan. State-of-the-art of Ship Detection and Recognition in Optical Remotely Sensed Imagery. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(9): 1029-1039. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.01029
Citation: WANG Yan-Qing, MA Lei, TIAN Yuan. State-of-the-art of Ship Detection and Recognition in Optical Remotely Sensed Imagery. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(9): 1029-1039. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.01029

光学遥感图像舰船目标检测与识别综述

doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.01029
详细信息
    通讯作者:

    王彦情 中国科学院自动化研究所助理研究员. 2007年获中国科学院研究生院博士学位. 主要研究方向为遥感图像处理,目标检测与识别,多源图像融合.E-mail: yanqing.wang@ia.ac.cn

State-of-the-art of Ship Detection and Recognition in Optical Remotely Sensed Imagery

  • 摘要: 遥感图像舰船目标自动检测与识别是遥感图像处理与分析领域备受关注的课题, 其核心任务是判断遥感图像中是否存在舰船目标,并对其进行检测、分类与精确定位, 它在海面交通监控、船只搜救、渔业管理和海域态势感知等领域具有广阔的应用前景. 本文主要围绕光学卫星遥感图像中的舰船目标自动检测与识别, 分析舰船目标检测与识别面临的难点问题, 综述当前光学遥感图像舰船检测与识别的主要处理方法, 在此基础上指出研究中尚存在的问题并展望未来的发展趋势.
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-11-22
  • 修回日期:  2011-01-22
  • 刊出日期:  2011-09-20

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