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利用空间几何信息的改进PMVS算法

史利民 郭复胜 胡占义

史利民, 郭复胜, 胡占义. 利用空间几何信息的改进PMVS算法. 自动化学报, 2011, 37(5): 560-568. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00560
引用本文: 史利民, 郭复胜, 胡占义. 利用空间几何信息的改进PMVS算法. 自动化学报, 2011, 37(5): 560-568. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00560
SHI Li-Min, GUO Fu-Sheng, HU Zhan-Yi. An Improved PMVS through Scene Geometric Information. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(5): 560-568. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00560
Citation: SHI Li-Min, GUO Fu-Sheng, HU Zhan-Yi. An Improved PMVS through Scene Geometric Information. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(5): 560-568. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00560

利用空间几何信息的改进PMVS算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00560
详细信息
    通讯作者:

    史利民

An Improved PMVS through Scene Geometric Information

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    Corresponding author: SHI Li-Min
  • 摘要: 基于多视图像的立体重建是计算机视觉的核心问题之一. 由Furukawa提出的PMVS算法是目前为止表现最好的多视立体重建算法之一. 但该算法仍存在一些不足.一方面, PMVS不能保证重建表面的几何形状与重建 面片法向保持好的一致性, 特别是在一些特定拍摄角度下,如大场景重建经常 碰到的俯仰拍摄,情况尤为严重.另外, PMVS算法时间和空间复杂度高,特别是在 利用高分辨率图像重建时,往往要付出巨大的时间和空间代价.针对这些不足, 本文提出了一种基于空间几何信息的面片调整和多分辨率分层扩散重建的改进 策略,一方面提高了重建精度和表面的光滑性,另一方面,在尽量保持场景细节 的同时,提高了重建效率.文中的实验证实了改进策略的有效性和实用性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-07-22
  • 修回日期:  2010-12-27
  • 刊出日期:  2011-05-20

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