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多执行器-传感器网络协作环境监测和治理

孙巍 窦丽华 方浩

孙巍, 窦丽华, 方浩. 多执行器-传感器网络协作环境监测和治理. 自动化学报, 2011, 37(1): 107-112. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00107
引用本文: 孙巍, 窦丽华, 方浩. 多执行器-传感器网络协作环境监测和治理. 自动化学报, 2011, 37(1): 107-112. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00107
SUN Wei, DOU Li-Hua, FANG Hao. Cooperative Pollution Supervising and Neutralization with Multi-actuator-sensor Network. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(1): 107-112. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00107
Citation: SUN Wei, DOU Li-Hua, FANG Hao. Cooperative Pollution Supervising and Neutralization with Multi-actuator-sensor Network. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(1): 107-112. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00107

多执行器-传感器网络协作环境监测和治理

doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00107
详细信息
    通讯作者:

    孙巍

Cooperative Pollution Supervising and Neutralization with Multi-actuator-sensor Network

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    Corresponding author: SUN Wei
  • 摘要: 多执行器-传感器网络在环境监测、污染治理方面有着得天独厚的优势. 本文以大气污染为例, 讨论了其在搜寻污染源、释放中和剂方面的应用. 采用更简化的质心维诺分割方法使网络中信息不确定性总和达到局部最优, 同时设计了可与其线性叠加或切换的一致性算法, 以实现各执行器任务负载或载荷比的平均分配. 所引入了一致性算法对质心维诺分割所得到的节点配置产生扰动, 能够进一步降低网络中信息的不确定性. 在仿真实例中, 与单纯使用质心维诺分割配置节点位置的方法进行了比较.
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-05-28
  • 修回日期:  2010-10-19
  • 刊出日期:  2011-01-20

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