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基于多时段MPCA模型的间歇过程监测方法研究

常玉清 王姝 谭帅 王福利 杨洁

常玉清, 王姝, 谭帅, 王福利, 杨洁. 基于多时段MPCA模型的间歇过程监测方法研究. 自动化学报, 2010, 36(9): 1312-1320. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01312
引用本文: 常玉清, 王姝, 谭帅, 王福利, 杨洁. 基于多时段MPCA模型的间歇过程监测方法研究. 自动化学报, 2010, 36(9): 1312-1320. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01312
CHANG Yu-Qing, WANG Shu, TAN Shuai, WANG Fu-Li, YANG Jie. Research on Multistage-based MPCA Modeling and Monitoring Method for Batch Processes. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(9): 1312-1320. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01312
Citation: CHANG Yu-Qing, WANG Shu, TAN Shuai, WANG Fu-Li, YANG Jie. Research on Multistage-based MPCA Modeling and Monitoring Method for Batch Processes. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(9): 1312-1320. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01312

基于多时段MPCA模型的间歇过程监测方法研究

doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01312
详细信息
    通讯作者:

    常玉清

Research on Multistage-based MPCA Modeling and Monitoring Method for Batch Processes

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    Corresponding author: CHANG Yu-Qing
  • 摘要: 针对间歇过程的多时段特性, 提出一种新的生产操作时段划分方法. 该方法利用反映过程特性变化的主成分个数、负载矩阵以及主成分矩阵的变化实现间歇过程子时段的三步划分. 根据各时间片主成分个数不同, 对生产操作时段进行粗划分. 为了更客观地反映负载矩阵以及主成分矩阵的相似性, 提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似度度量以及基于加权主成分欧氏距离的主成分矩阵相似度度量方法. 以相似度最小原则, 对时间片矩阵进行奖惩竞争聚类, 进而实现了生产操作子时段的细划分. 将基于改进时段划分方法的MPCA建模应用于注塑成型过程在线监测, 实验结果验证了该方法的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-10-09
  • 修回日期:  2010-04-19
  • 刊出日期:  2010-09-20

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