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基于多维金字塔表达和AdaBoost的高分辨率SAR图像城区场景分类算法

殷慧 曹永锋 孙洪

殷慧, 曹永锋, 孙洪. 基于多维金字塔表达和AdaBoost的高分辨率SAR图像城区场景分类算法. 自动化学报, 2010, 36(8): 1099-1106. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01099
引用本文: 殷慧, 曹永锋, 孙洪. 基于多维金字塔表达和AdaBoost的高分辨率SAR图像城区场景分类算法. 自动化学报, 2010, 36(8): 1099-1106. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01099
YIN Hui, CAO Yong-Feng, SUN Hong. Urban Scene Classification Based on Multi-dimensional Pyramid Representation and AdaBoost Using High Resolution SAR Images. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(8): 1099-1106. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01099
Citation: YIN Hui, CAO Yong-Feng, SUN Hong. Urban Scene Classification Based on Multi-dimensional Pyramid Representation and AdaBoost Using High Resolution SAR Images. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(8): 1099-1106. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01099

基于多维金字塔表达和AdaBoost的高分辨率SAR图像城区场景分类算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01099
详细信息
    通讯作者:

    曹永锋

Urban Scene Classification Based on Multi-dimensional Pyramid Representation and AdaBoost Using High Resolution SAR Images

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    Corresponding author: CAO Yong-Feng
  • 摘要: 提出了多维金字塔表达算法, 并使用基于多维金字塔表达的AdaBoost实现了高分辨率合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)图像的城区场景分类. 多维金字塔表达算法首先在局部特征的各维计算金字塔表达矢量, 再将所有的金字塔表达矢量连接起来构成多维金字塔表达矢量. 多维金字塔表达算法克服了金字塔表达算法在处理高维局部特征时, 遇到的输出金字塔表达矢量的区分力受计算效率制约的问题. 本文分别在一个TerraSAR-X图像库和一张大幅TerraSAR-X图像上比较基于金字塔表达的AdaBoost和基于多维金字塔表达的AdaBoost的分类性能. 实验结果表明, 与前者相比, 后者显著提高了计算效率同时保证了分类精度.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-11-12
  • 修回日期:  2010-03-29
  • 刊出日期:  2010-08-20

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