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基于Memetic算法的要地防空优化部署方法

陈杰 陈晨 张娟 辛斌

陈杰, 陈晨, 张娟, 辛斌. 基于Memetic算法的要地防空优化部署方法. 自动化学报, 2010, 36(2): 242-248. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00242
引用本文: 陈杰, 陈晨, 张娟, 辛斌. 基于Memetic算法的要地防空优化部署方法. 自动化学报, 2010, 36(2): 242-248. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00242
CHEN Jie, CHEN Chen, ZHANG Juan, XIN Bin. Deployment Optimization for Point Air Defense Based on Memetic Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(2): 242-248. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00242
Citation: CHEN Jie, CHEN Chen, ZHANG Juan, XIN Bin. Deployment Optimization for Point Air Defense Based on Memetic Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(2): 242-248. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00242

基于Memetic算法的要地防空优化部署方法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00242
详细信息
    通讯作者:

    陈晨

Deployment Optimization for Point Air Defense Based on Memetic Algorithm

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    Corresponding author: CHEN Chen
  • 摘要: 火力单元优化部署问题是网络化防空火控系统的一个重要研究内容. 本文将要地防空优化部署作为组合优化问题, 优化目标为最大化部署方案对保护要地的防御贡献程度, 约束主要考虑了地理条件和火力资源. 利用网格离散化思想对防区进行划分, 对部署方案、火力覆盖能力、约束条件以及火力覆盖要求等条件进行了表征, 建立了问题的数学模型. 构造了一种基于Memetic算法的优化求解方法, 运用遗传算法和邻域搜索作为全局和局部搜索方法, 用解的构造方式和选择策略处理了约束条件,比较了局部搜索使用不同邻域时算法的运行效率. 最后通过实验验证了本方法的合理性和有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-12-11
  • 修回日期:  2009-07-01
  • 刊出日期:  2010-02-20

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