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基于数据自适应评判的离散2-D系统零和博弈最优控制

魏庆来 张化光 崔黎黎

魏庆来, 张化光, 崔黎黎. 基于数据自适应评判的离散2-D系统零和博弈最优控制. 自动化学报, 2009, 35(6): 682-692. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00682
引用本文: 魏庆来, 张化光, 崔黎黎. 基于数据自适应评判的离散2-D系统零和博弈最优控制. 自动化学报, 2009, 35(6): 682-692. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00682
WEI Qing-Lai, ZHANG Hua-Guang, CUI Li-Li. Data-based Optimal Control for Discrete-time Zero-sum Games of 2-D Systems Using Adaptive Critic Designs. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(6): 682-692. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00682
Citation: WEI Qing-Lai, ZHANG Hua-Guang, CUI Li-Li. Data-based Optimal Control for Discrete-time Zero-sum Games of 2-D Systems Using Adaptive Critic Designs. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(6): 682-692. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00682

基于数据自适应评判的离散2-D系统零和博弈最优控制

doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00682
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    通讯作者:

    魏庆来

Data-based Optimal Control for Discrete-time Zero-sum Games of 2-D Systems Using Adaptive Critic Designs

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    Corresponding author: WEI Qing-Lai
  • 摘要: 提出了基于一种迭代自适应评判设计(ACD)算法解决一类离散时间Roesser型2-D系统的二人零和对策问题. 文章主要思想是采用自适应评判技术迭代的获得最优控制对使得性能指标函数达到零和对策的鞍点. 所提出的ACD可以通过输入输出数据进行实现而不需要系统的模型. 为了实现迭代ACD算法, 神经网络分别用来近似性能指标函数和计算最优控制率. 最后最优控制策略将应用到空气干燥过程控制中以证明其有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-12-16
  • 修回日期:  2009-03-09
  • 刊出日期:  2009-06-20

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