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基于主动漂移矫正的运动目标跟踪算法

李宏友 汪同庆 叶俊勇

李宏友, 汪同庆, 叶俊勇. 基于主动漂移矫正的运动目标跟踪算法. 自动化学报, 2009, 35(3): 310-314. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00310
引用本文: 李宏友, 汪同庆, 叶俊勇. 基于主动漂移矫正的运动目标跟踪算法. 自动化学报, 2009, 35(3): 310-314. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00310
LI Hong-You, WANG Tong-Qing, YE Jun-Yong. Tracking Moving Target Using Active Drift Correction Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(3): 310-314. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00310
Citation: LI Hong-You, WANG Tong-Qing, YE Jun-Yong. Tracking Moving Target Using Active Drift Correction Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(3): 310-314. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00310

基于主动漂移矫正的运动目标跟踪算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00310
详细信息
    通讯作者:

    李宏友

  • 中图分类号: TP391

Tracking Moving Target Using Active Drift Correction Algorithm

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    Corresponding author: LI Hong-You
  • 摘要: 针对传统的图像仿射配准(Affine image alignment, AIA)算法无法有效兼顾算法效率和鲁棒性的问题, 提出了一种快速鲁棒的新仿射配准算法---主动漂移矫正(Active drift correction, ADC)算法用于跟踪视频运动目标. 该算法的基本思想是: 通过引入一个漂移矫正项, 来改进传统算法的目标能量函数, 使算法具备抗漂移的能力, 从而提高算法的鲁棒性. 改进后的算法不需要传统算法中为增强鲁棒性而采用的许多复杂措施(如: 被动漂移矫正). 实验结果表明: 本文提出的算法简单、有效, 在不必牺牲算法效率和复杂度的条件下, 可以获得比传统算法更好的鲁棒性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-09-27
  • 修回日期:  2007-12-30
  • 刊出日期:  2009-03-20

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