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可有效抵抗一般性几何攻击的数字水印检测方法

徐紫涵 王向阳

徐紫涵, 王向阳. 可有效抵抗一般性几何攻击的数字水印检测方法. 自动化学报, 2009, 35(1): 23-27. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00023
引用本文: 徐紫涵, 王向阳. 可有效抵抗一般性几何攻击的数字水印检测方法. 自动化学报, 2009, 35(1): 23-27. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00023
XU Zi-Han, WANG Xiang-Yang. An SVR Based Image Watermarking Detection Algorithm Against Geometric Attacks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(1): 23-27. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00023
Citation: XU Zi-Han, WANG Xiang-Yang. An SVR Based Image Watermarking Detection Algorithm Against Geometric Attacks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(1): 23-27. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00023

可有效抵抗一般性几何攻击的数字水印检测方法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00023
详细信息
    通讯作者:

    王向阳

  • 中图分类号: TP391

An SVR Based Image Watermarking Detection Algorithm Against Geometric Attacks

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    Corresponding author: WANG Xiang-Yang
  • 摘要: 以回归型支持向量机理论为基础, 结合性能稳定的伪Zernike矩和Krawtchouk矩, 提出了一种可有效抵抗一般性几何攻击的强鲁棒数字图像水印检测算法. 该算法首先选取图像的低阶Krawtchouk矩作为特征向量, 然后利用SVR对几何变换参数进行训练学习并对待检测图像进行数据预测, 最后对其进行几何校正并提取水印信息. 仿真实验结果表明, 该数字图像水印检测算法不仅具有较好的不可感知性, 而且对常规信号处理和一般性几何攻击均具有较好的鲁棒性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-09-18
  • 修回日期:  2008-01-12
  • 刊出日期:  2009-01-20

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