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基于多个颜色分布模型的Camshift跟踪算法

左军毅 梁彦 潘泉 赵春晖 张洪才

左军毅, 梁彦, 潘泉, 赵春晖, 张洪才. 基于多个颜色分布模型的Camshift跟踪算法. 自动化学报, 2008, 34(7): 736-742. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00736
引用本文: 左军毅, 梁彦, 潘泉, 赵春晖, 张洪才. 基于多个颜色分布模型的Camshift跟踪算法. 自动化学报, 2008, 34(7): 736-742. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00736
ZUO Jun-Yi, LIANG Yan, Pan Quan, ZHAO Chun-Hui, ZHANG Hong-Cai. Camshift Tracker Based on Multiple Color Distribution Models. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(7): 736-742. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00736
Citation: ZUO Jun-Yi, LIANG Yan, Pan Quan, ZHAO Chun-Hui, ZHANG Hong-Cai. Camshift Tracker Based on Multiple Color Distribution Models. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(7): 736-742. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00736

基于多个颜色分布模型的Camshift跟踪算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00736
详细信息
    通讯作者:

    左军毅

  • 中图分类号: TP391.4

Camshift Tracker Based on Multiple Color Distribution Models

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    Corresponding author: ZUO Jun-Yi
  • 摘要: 视角变化往往会引起目标外观特征的变化, 传统的基于单一颜色直方图模型的 Camshift 跟踪算法往往不能适应这种变化. 为此, 本文从提高模型描述能力入手, 提出利用目标外观的先验知识, 为目标建立多个颜色模型, 在此基础上设计目标函数, 通过对目标函数的优化, 实时地为每帧跟踪从多个模型的凸组合中选取最优模型. 另外, 在对 Camshift 算法深入研究的过程中, 发现了概率图平均亮度和图像块颜色分布之间的一种定量关系, 这种关系为进一步理解多模型算法的工作机理提供了帮助. 头部跟踪的实验结果表明, 与单一固定模型以及自适应单模型算法相比, 多模型 Camshift 算法对目标外观的快速变化适应性很强, 而且计算代价不大.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-03-21
  • 修回日期:  2007-07-09
  • 刊出日期:  2008-07-20

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