A Literature Study on Acta Automatica Sinica During 2010 to 2016 with Bibliographic and Coauthorship Analysis
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摘要: 本文以《自动化学报》2011-2016年发表的文献数据为依据,以定量与定性相结合的方式探索研究自动化学科领域研究动态.首先,从发文量、影响因子、被引情况、下载量等指标角度对该刊过去6年的发展情况进行统计分析;随后,通过对关键词、论文作者与发文机构的数据挖掘,获取并呈现自动化学科热点研究领域、核心科研人员与机构;最后,构建作者合著网络,并对核心子网络的指标属性进行深入解析,刻画科研人员及机构间的合作关系.研究结果可为自动化领域科技工作者及关注自动化学科发展的人士了解学科动态,加强学术交流,以及促进群体合作提供一定的参考.Abstract: A quantitative and qualitative study on research developments in automation field is conducted based on the papers published in Acta Automatica Sinica during 2011 to 2016 from the aspects of productivity, citations, topics, usage, and coauthorship networks. The most productive authors, institutions, and the most cited papers, most popular papers, as well as the most frequent topics and their trends are identified and analyzed. Social network methods are employed for revealing collaboration patterns among contributors through author-level coauthorship. It is indicated that the automation field has made tremendous progress and Acta Automatica Sinica has contributed significantly to accelerate the growth over that period. The findings can help scientists in automation field to understand research developments, enhance academic exchanges, and promote collaborations as well.
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Key words:
- Automation filed /
- bibliographic analysis /
- coauthorship network /
- knowledge graph
1) 本文责任编委 刘德荣 -
表 1 学报2011–2016年发表论文被引前10
Table 1 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica between 2011 and 2016(Top 10)
序号 篇名 作者 被引 年/期 1 机器人技术研究进展 谭民; 王硕 364 2013/07 2 模型预测控制---现状与挑战 席裕庚; 李德伟; 林姝 319 2013/03 3 基于图割的图像分割方法及其新进展 刘松涛; 殷福亮 199 2012/06 4 信息物理融合系统研究综述 王中杰; 谢璐璐 156 2011/10 5 基于物理模型的快速单幅图像去雾方法 禹晶; 李大鹏; 廖庆敏 152 2011/02 6 网络控制系统的最新研究综述 游科友; 谢立华 151 2013/02 7 AdaBoost算法研究进展与展望 曹莹; 苗启广; 刘家辰; 高琳 151 2013/06 8 贪婪算法与压缩感知理论 方红; 杨海蓉 140 2011/12 9 形状匹配方法研究与展望 周瑜; 刘俊涛; 白翔 117 2012/06 10 自适应最小误差阈值分割算法 龙建武; 申铉京; 陈海鹏 111 2012/07 注:引证文献来源有中国学术期刊网络出版总库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、国际会议论文全文数据库等, 下同. 表 2 学报2011年发表论文被引前5
Table 2 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2011 (Top 5)
序号 篇名 作者 被引 年/期 1 信息物理融合系统研究综述 王中杰; 谢璐璐 156 2011/10 2 基于物理模型的快速单幅图像去雾方法 禹晶; 李大鹏; 廖庆敏 152 2011/02 3 贪婪算法与压缩感知理论 方红; 杨海蓉 140 2011/12 4 自适应UKF算法在目标跟踪中的应用 石勇; 韩崇昭 99 2011/06 5 基于高斯超像素的快速Graph Cuts图像分割方法 韩守东; 赵勇; 陶文兵; 桑农 89 2011/01 表 3 学报2012年发表论文被引前5
Table 3 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2012 (Top 5)
序号 篇名 作者 被引 年/期 1 基于图割的图像分割方法及其新进展 刘松涛; 殷福亮 199 2012/06 2 形状匹配方法研究与展望 周瑜; 刘俊涛; 白翔 117 2012/06 3 自适应最小误差阈值分割算法 龙建武; 申铉京; 陈海鹏 111 2012/07 4 信息物理融合系统 温景容; 武穆清; 宿景芳 99 2012/04 5 基于GPU和Kinect的快速物体重建 刘鑫; 许华荣; 胡占义 88 2012/08 表 4 学报2013年发表论文被引前5
Table 4 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2013 (Top 5)
序号 篇名 作者 被引 年/期 1 机器人技术研究进展 谭民; 王硕 364 2013/07 2 模型预测控制---现状与挑战 席裕庚; 李德伟; 林姝 319 2013/03 3 网络控制系统的最新研究综述 游科友; 谢立华 151 2013/02 4 AdaBoost算法研究进展与展望 曹莹; 苗启广; 刘家辰; 高琳 151 2013/06 5 局部二值模式方法研究与展望 宋克臣; 颜云辉; 陈文辉; 张旭 111 2013/06 表 5 学报2014年发表论文被引前5
Table 5 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2014 (Top 5)
序号 篇名 作者 被引 年/期 1 引入视觉注意机制的目标跟踪方法综述 黎万义; 王鹏; 乔红 57 2014/04 2 压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望 任越美; 张艳宁; 李映 50 2014/08 3 基于鉴别稀疏保持嵌入的人脸识别算法 马小虎; 谭延琪 49 2014/01 4 动态系统间歇故障诊断技术综述 周东华; 史建涛; 何潇 43 2014/02 5 融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估 张小利; 李雄飞; 李军 41 2014/02 表 6 学报2015年发表论文被引前5
Table 6 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2015 (Top 5)
序号 篇名 作者 被引 年/期 1 图像去雾的最新研究进展 吴迪; 朱青松 77 2015/02 2 字典学习模型、算法及其应用研究进展 练秋生; 石保顺; 陈书贞 50 2015/02 3 机器人视觉伺服研究进展:视觉系统与控制策略 贾丙西; 刘山; 张凯祥; 陈剑 29 2015/05 4 稀疏子空间聚类综述 王卫卫; 李小平; 冯象初; 王斯琪 29 2015/08 5 无参考图像质量评价综述 王志明 28 2015/06 表 7 学报2016年发表论文被引前3
Table 7 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2016(Top 3)
序号 篇名 作者 被引 年/期 1 区块链技术发展现状与展望 袁勇; 王飞跃 50 2016/04 2 基于表面肌电的运动意图识别方法研究及应用综述 丁其川; 熊安斌; 赵新刚; 韩建达 12 2016/01 3 阿法狗围棋系统的简要分析 田渊栋 11 2016/05 表 8 学报2011–2016年发表论文全文下载量前10
Table 8 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica between 2011 and 2016(Top 10)
序号 篇名 作者 下载 年/期 1 机器人技术研究进展 谭民; 王硕 25 760 2013/07 2 模型预测控制---现状与挑战 席裕庚; 李德伟; 林姝 16 976 2013/03 3 区块链技术发展现状与展望 袁勇; 王飞跃 15 275 2016/04 4 基于图割的图像分割方法及其新进展 刘松涛; 殷福亮 14 520 2012/06 5 AdaBoost算法研究进展与展望 曹莹; 苗启广; 刘家辰; 高琳 10 048 2013/06 6 超分辨率图像重建方法综述 苏衡; 周杰; 张志浩 8 733 2013/08 7 汽车控制的研究现状与展望 陈虹; 宫洵; 胡云峰; 刘奇芳; 高炳钊; 郭洪艳 8 654 2013/08 8 智能优化控制:概述与展望 辛斌; 陈杰; 彭志红 7 077 2013/11 9 稀疏子空间聚类综述 王卫卫; 李小平; 冯象初; 王斯琪 6 711 2015/08 10 网络控制系统的最新研究综述 游科友; 谢立华 6 670 2013/02 表 9 学报2011年发表论文全文下载量前5
Table 9 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2011 (Top 5)
序号 篇名 作者 下载 年/期 1 信息物理融合系统研究综述 王中杰; 谢璐璐 6 670 2011/10 2 光学遥感图像舰船目标检测与识别综述 王彦情; 马雷; 田原 5 373 2011/09 3 贪婪算法与压缩感知理论 方红; 杨海蓉 5 268 2011/12 4 基于高斯超像素的快速Graph Cuts图像分割方法 韩守东; 赵勇; 陶文兵; 桑农 4 834 2011/01 5 分层Dirichlet过程及其应用综述 周建英; 王飞跃; 曾大军 4 638 2011/04 表 10 学报2012年发表论文全文下载量前5
Table 10 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2012 (Top 5)
序号 篇名 作者 下载 年/期 1 基于图割的图像分割方法及其新进展 刘松涛; 殷福亮 14 520 2012/06 2 形状匹配方法研究与展望 周瑜; 刘俊涛; 白翔 4 961 2012/06 3 信息物理融合系统 温景容; 武穆清; 宿景芳 4 190 2012/04 4 基于GPU和Kinect的快速物体重建 刘鑫; 许华荣; 胡占义 4 001 2012/08 5 基于谱聚类的聚类集成算法 周林; 平西建; 徐森; 张涛 3 882 2012/08 表 11 学报2013年发表论文全文下载量前5
Table 11 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2013 (Top 5)
序号 篇名 作者 下载 年/期 1 机器人技术研究进展 谭民; 王硕 25 760 2013/07 2 模型预测控制---现状与挑战 席裕庚; 李德伟; 林姝 16 976 2013/03 3 AdaBoost算法研究进展与展望 曹莹; 苗启广; 刘家辰; 高琳 10 048 2013/06 4 超分辨率图像重建方法综述 苏衡; 周杰; 张志浩 8 733 2013/08 5 汽车控制的研究现状与展望 陈虹; 宫洵; 胡云峰; 刘奇芳; 高炳钊; 郭洪艳 8 654 2013/04 表 12 学报2014年发表论文全文下载量前5
Table 12 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2014 (Top 5)
序号 篇名 作者 下载 年/期 1 引入视觉注意机制的目标跟踪方法综述 黎万义; 王鹏; 乔红 5 510 2014/04 2 基于视觉显著性的两阶段采样突变目标跟踪算法 江晓莲; 李翠华; 李雄宗 5 438 2014/06 3 压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望 任越美; 张艳宁; 李映 5 032 2014/08 4 下肢康复机器人及其交互控制方法 胡进; 侯增广; 陈翼雄; 张峰; 王卫群 4 434 2014/11 5 基于鉴别稀疏保持嵌入的人脸识别算法 马小虎; 谭延琪 4 043 2014/01 表 13 学报2015年发表论文全文下载量前5
Table 13 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2015 (Top 5)
序号 篇名 作者 下载 年/期 1 稀疏子空间聚类综述 王卫卫; 李小平; 冯象初; 王斯琪 6 711 2015/08 2 图像去雾的最新研究进展 吴迪; 朱青松 5 986 2015/02 3 字典学习模型、算法及其应用研究进展 练秋生; 石保顺; 陈书贞 4 940 2015/02 4 机器人视觉伺服研究进展:视觉系统与控制策略 贾丙西; 刘山; 张凯祥; 陈剑 4 396 2015/05 5 粒子滤波理论、方法及其在多目标跟踪中的应用 李天成; 范红旗; 孙树栋 3 915 2015/12 表 14 学报2016年发表论文全文下载量前5
Table 14 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2016(Top 5)
序号 篇名 作者 下载 年/期 1 区块链技术发展现状与展望 袁勇; 王飞跃 15 275 2016/04 2 深度学习在控制领域的研究现状与展望 段艳杰; 吕宜生; 张杰; 赵学亮; 王飞跃 5 605 2016/05 3 图像理解中的卷积神经网络 常亮; 邓小明; 周明全; 武仲科; 袁野; 杨硕; 王宏安 5 227 2016/09 4 深度学习在视频目标跟踪中的应用进展与展望 管皓; 薛向阳; 安志勇 4 905 2016/06 5 基于深度学习的人体行为识别算法综述 朱煜; 赵江坤; 王逸宁; 郑兵兵 4 888 2016/06 表 15 学报2011–2016年发表论文关键词前10
Table 15 Most frequent keywords between 2011 and 2016(Top 10)
序号 关键词 频次 第一频次 1 图像分割 24 8 2 非线性系统 20 9 3 目标跟踪 20 9 4 压缩感知 20 9 5 神经网络 19 2 6 稀疏表示 17 1 7 特征提取 17 1 8 支持向量机 16 0 9 深度学习 15 7 10 模型预测控制 15 5 注: “第一频次”指在文章中作为第一关键词出现的频次. 表 16 学报2011–2016年作者发文量前10
Table 16 Most productive authors between 2011 and 2016(Top 10)
序号 作者 机构 发文量 一作 1 柴天佑 东北大学 20 3 2 王士同 江南大学 17 0 3 王飞跃 中科院自动化所 15 4 4 韩崇昭 西安交通大学 15 0 5 桂卫华 中南大学 13 2 6 阳春华 中南大学 12 0 7 罗雄麟 中国石油大学 11 1 8 韩敏 大连理工大学 11 7 9 孙明轩 浙江工业大学 11 6 10 刘加 清华大学 10 0 注: “一作”指作为第一作者发表的论文数量. 表 17 学报2011–2016年第一作者发文量前10
Table 17 Most productive first-authors between 2011 and 2016(Top 10)
序号 作者 机构 一作 发文量 1 韩敏 大连理工大学 7 11 2 孙明轩 浙江工业大学 6 11 3 李新德 东南大学 5 5 4 王飞跃 中科院自动化所 4 15 5 刘建伟 中国石油大学 4 4 6 柴天佑 东北大学 3 20 7 储珺 南昌航空大学 3 7 8 周东华 清华大学 3 6 9 张勇刚 哈尔滨工程大学 3 6 10 张桂梅 南昌航空大学 3 6 注: “一作”指作为第一作者发表的论文数量. 表 18 学报2011–2016年机构发文量前10
Table 18 Most productive institutions between 2011 and 2016
序号 机构 发文量 1 中国科学院自动化研究所 73 2 哈尔滨工业大学 55 3 东北大学 53 4 清华大学 50 5 北京理工大学 46 6 国防科技大学 44 7 上海交通大学 34 8 西安交通大学 34 9 大连理工大学 33 10 西安电子科技大学 33 表 19 节点数最多的6个子网络属性指标
Table 19 Network topological measures for six largest components in author-level coauthorship network
序号 节点数 边数 度 中介性最大值 聚类系数 平均值 最大值 C1 58 119 4.103 12 0.697 0.723 C2 46 87 3.783 15 0.746 0.573 C3 44 82 3.727 20 0.638 0.762 C4 43 81 3.767 18 0.734 0.735 C5 41 109 5.317 14 0.742 0.836 -
[1] 陆浩, 王飞跃, 刘德荣, 张楠, 赵学亮.基于科研知识图谱的近年国内外自动化学科发展综述.自动化学报, 2014, 40(5):994-1015 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18369.shtmlLu Hao, Wang Fei-Yue, Liu De-Rong, Zhang Nan, Zhao Xue-Liang. Analytics of lastest research progress in automation discipline based on academic knowledge mapping. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(5):994-1015 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18369.shtml [2] 胡泽文, 武夷山.从文献计量学指标看《自动化学报》和自动化研究领域.自动化学报, 2014, 40(5):1016-1023 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18370.shtmlHu Ze-Wen, Wu Yi-Shan. Landscape of acta automatica sinica and automation domain-a visual analysis based on bibliometric indicators. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(5):1016-1023 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18370.shtml [3] 李超, 王成红, 宋苏, 鲁仁全.自动化领域科学基金十年情况分析.自动化学报, 2013, 39(4):461-468 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17872.shtmlLi Chao, Wang Cheng-Hong, Song Su, Lu Ren-Quan. Analysis on situation of national natural science foundation of China in automation domain during last decade. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(4):461-468 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17872.shtml [4] 王晨, 毛锐, 王成红, 陈妍.自动化学科国家杰出青年科学基金申请人代表性论著期刊影响力分析.自动化学报, 2017, 43(9):1673-1676 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract19144.shtmlWang Chen, Mao Rui, Wang Cheng-Hong, Chen Yan. Analysis on representative papers of applicant for national natural science fund for distinguished young scholars in automation discipline. Acta Automatica Sinica, 2017, 43(9):1673-1676 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract19144.shtml [5] 中国科学技术协会, 中国自动化学会. 2007-2008控制科学与工程学科发展报告.北京:中国科学技术出版社, 2008.China Association for Science and Technology, Chinese Association of Automation. 2007-2008 Report on Advances in Control Science and Engineering. Beijing:Science and Technology of China Press, 2008. [6] 中国科学技术协会, 中国自动化学会. 2010-2011控制科学与工程学科发展报告.北京:中国科学技术出版社, 2011.China Association for Science and Technology, Chinese Association of Automation. 2010-2011 Report on Advances in Control Science and Engineering. Beijing:Science and Technology of China Press, 2011. [7] 中国科学技术协会, 中国自动化学会. 2012-2013控制科学与工程学科发展报告.北京:中国科学技术出版社, 2014.China Association for Science and Technology, Chinese Association of Automation. 2012-2013 Report on Advances in Control Science and Engineering. Beijing:Science and Technology of China Press, 2014. [8] 中国科学技术协会, 中国自动化学会. 2016-2017控制科学与工程学科发展报告.北京:中国科学技术出版社, 2018.China Association for Science and Technology, Chinese Association of Automation. 2016-2017 Report on Advances in Control Science and Engineering. Beijing:Science and Technology of China Press, 2018. [9] 自动化学报简介[Online], 获取: http://www.aas.net.cn/CN/column/column105.shtml, 2017年5月16日Introduction to Acta Automatic Sinica[Online], available:http://www.aas.net.cn/CN/column/column105.shtml, May 16, 2017. [10] 中国知网[Online], 获取: http://www.cnki.net/, 2017年4月20日China national knowledge infrastructure[Online], available:http://www.cnki.net/, April 20, 2017. [11] 中国科学技术信息研究所. 2012-2017年版中国科技期刊引证报告(核心版).北京:科学技术文献出版社, 2012-2017.Institute of Scientific and Technical Information of China. 2012-2017 Chinese S & T Journal Citation Reports (Core). Beijing:Scientific and Technical Documentation Press, 2012-2017. [12] 谭民, 王硕.机器人技术研究进展.自动化学报, 2013, 39(7):963-972 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18124.shtmlTan Min, Wang Shuo. Research progress on robotics. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(7):963-972 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18124.shtml [13] 席裕庚, 李德伟, 林姝.模型预测控制-现状与挑战.自动化学报, 2013, 39(3):222-236 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17874.shtmlXi Yu-Geng, Li De-Wei, Lin Shu. Model predictive control-status and challenges. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(3):222-236 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17874.shtml [14] 袁勇, 王飞跃.区块链技术发展现状与展望.自动化学报, 2016, 42(4):481-494 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18837.shtmlYuan Yong, Wang Fei-Yue. Blockchain:the state of the art and future trends. Acta Automatica Sinica, 2016, 42(4):481-494 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18837.shtml [15] 刘松涛, 殷福亮.基于图割的图像分割方法及其新进展.自动化学报, 2012, 38(6):911-922 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract16035.shtmlLiu Song-Tao, Yin Fu-Liang. The basic principle and its new advances of image segmentation methods based on graph cuts. Acta Automatica Sinica, 2012, 38(6):911-922 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract16035.shtml [16] 曹莹, 苗启广, 刘家辰, 高琳. AdaBoost算法研究进展与展望.自动化学报, 2013, 39(6):745-758 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18100.shtmlCao Ying, Miao Qi-Guang, Liu Jia-Chen, Gao Lin. Advance and prospects of AdaBoost algorithm. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(6):745-758 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18100.shtml [17] 游科友, 谢立华.网络控制系统的最新研究综述.自动化学报, 2013, 39(2):101-118 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17806.shtmlYou Ke-You, Xie Li-Hua. Survey of recent progress in networked control systems. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(2):101-118 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17806.shtml [18] 乔俊飞, 潘广源, 韩红桂.一种连续型深度信念网的设计与应用.自动化学报, 2015, 41(12):2138-2146 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18786.shtmlQiao Jun-Fei, Pan Guang-Yuan, Han Hong-Gui. Design and application of continuous deep belief network. Acta Automatica Sinica, 2015, 41(12):2138-2146 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18786.shtml [19] 周志华. AlphaGo专题介绍.自动化学报, 2016, 42(5):670 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18855.shtmlZhou Zhi-Hua. AlphaGo special session:an introduction. Acta Automatica Sinica, 2016, 42(5):670 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18855.shtml [20] 柯登峰, 俞栋, 贾珈.语音图文信息处理中的深度学习方法进展专刊序言.自动化学报, 2016, 42(6):805-806 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18871.shtmlKe Deng-Feng, Yu Dong, Jia Jia. Guest editorial for special issue on deep learning for speech, text and image understanding. Acta Automatica Sinica, 2016, 42(6):805-806 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18871.shtml [21] 田渊栋.阿法狗围棋系统的简要分析.自动化学报, 2016, 42(5):671-675 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18856.shtmlTian Yuan-Dong. A simple analysis of AlphaGo. Acta Automatica Sinica, 2016, 42(5):671-675 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18856.shtml [22] 谢远帆, 吴毅红, 范力欣.含有平面结构场景的捆绑调整.自动化学报, 2014, 40(8):1601-1611 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18428.shtmlXie Yuan-Fan, Wu Yi-Hong, Fan Li-Xin. Bundle adjustment for scenes containing planes. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(8):1601-1611 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18428.shtml [23] 彭宇, 罗清华, 王丹, 彭喜元.基于区间数聚类的无线传感器网络定位方法.自动化学报, 2012, 38(7):1190-1199 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract13552.shtmlPeng Yu, Luo Qing-Hua, Wang Dan, Peng Xi-Yuan. WSN localization method using interval data clustering. Acta Automatica Sinica, 2012, 38(7):1190-1199 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract13552.shtml [24] 郭春钊, 山部尚孝, 三田诚一.基于立体视觉平面单应性的智能车辆可行驶道路边界检测.自动化学报, 2013, 39(4):371-380 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17797.shtmlGuo Chun-Zhao, Yamabe T, Mita S. Drivable road boundary detection for intelligent vehicles based on stereovision with plane-induced homography. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(4):371-380 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17797.shtml [25] 林权, 赵方, 罗海勇, 康一梅.基于图谱分解的无线定位算法.自动化学报, 2011, 37(3):316-321 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17437.shtmlLin Quan, Zhao Fang, Luo Hai-Yong, Kang Yi-Mei. A wireless localization algorithm based on spectral decomposition of the graph laplacian. Acta Automatica Sinica, 2011, 37(3):316-321 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17437.shtml [26] 桂振文, 吴侹, 彭欣.一种融合多传感器信息的移动图像识别方法.自动化学报, 2015, 41(8):1394-1404 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18714.shtmlGui Zhen-Wen, Wu Ting, Peng Xin. A novel recognition approach for mobile image fusing inertial sensors. Acta Automatica Sinica, 2015, 41(8):1394-1404 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18714.shtml [27] 黄翔, 陈伟, 宋云奎, 陈志刚.面向按需供给的资源需求滤波估算方法.自动化学报, 2014, 40(5):942-951 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18362.shtmlHuang Xiang, Chen Wei, Song Yun-Kui, Chen Zhi-Gang. Filter based resource demand estimation for on-demand provision. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(5):942-951 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18362.shtml [28] 王聪, 文彬鹤, 司文杰, 彭滔, 袁成志, 陈填锐, 林文愉, 王勇, 侯安平.轴流压气机旋转失速建模与检测:Ⅰ-基于确定学习理论与高阶Moore-Greitzer模型的研究.自动化学报, 2014, 40(7):1265-1277 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18397.shtmlWang Cong, Wen Bin-He, Si Wen-Jie, Peng Tao, Yuan Cheng-Zhi, Chen Tian-Rui, Lin Wen-Yu, Wang Yong, Hou An-Ping. Modeling and detection of rotating stall in axial flow compressors:part Ⅰ-investigation on high-order M-G models via deterministic learning. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(7):1265-1277 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18397.shtml [29] Cytoscape[Online], 获取: http://www.cytoscape.org/, 2017年5月22日Cytoscape[Online], available:http://www.cytoscape.org/, May 22, 2017.