2.765

2022影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于中心线匹配的导管三维重建技术

张天 刘检华 唐承统 刘少丽

张天, 刘检华, 唐承统, 刘少丽. 基于中心线匹配的导管三维重建技术. 自动化学报, 2015, 41(4): 735-748. doi: 10.16383/j.aas.2015.c130287
引用本文: 张天, 刘检华, 唐承统, 刘少丽. 基于中心线匹配的导管三维重建技术. 自动化学报, 2015, 41(4): 735-748. doi: 10.16383/j.aas.2015.c130287
ZHANG Tian, LIU Jian-Hua, TANG Cheng-Tong, LIU Shao-Li. 3D Reconstruction Technique of Pipe Based on Centerline Matching. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2015, 41(4): 735-748. doi: 10.16383/j.aas.2015.c130287
Citation: ZHANG Tian, LIU Jian-Hua, TANG Cheng-Tong, LIU Shao-Li. 3D Reconstruction Technique of Pipe Based on Centerline Matching. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2015, 41(4): 735-748. doi: 10.16383/j.aas.2015.c130287

基于中心线匹配的导管三维重建技术

doi: 10.16383/j.aas.2015.c130287
基金项目: 

国家自然科学基金(51305031)资助

详细信息
    作者简介:

    张天 北京理工大学机械与车辆学院博士研究生.2010年获东北大学机械工程学院硕士学位.主要研究方向为机器视觉,光学测量.E-mail:tom8832@163.com

    通讯作者:

    刘少丽 北京理工大学机械与车辆学院讲师.2012年获清华大学精密仪器与机械学系博士学位.主要研究方向为机器视觉,图像处理.本文通信作者.E-mail:liushaoli@bit.edu.cn

3D Reconstruction Technique of Pipe Based on Centerline Matching

Funds: 

Supported by National Natural Science Foundation of China(51305031)

  • 摘要: 针对工业领域中导管的三维重建效率低的问题,提出了一种基于中心线匹配的导管三维重建方法.该方法首先通过导管的平面灰度图像提取出中心线和边缘线,根据立体视觉原理,以非均匀有理 B样条(Non-uniform rational B-spline, NURBS)曲线作为导管中心线的描述工具和匹配基元,利用其透视投影不变性,重建导管的空间中心线,并通过边缘线计算导管的外径,最后利用三维建模技术重建导管的CAD模型.相对于现有导管三维重建方法,该方法具有测量效率高,操作简单的特点.实验结果表明,该方法的导管三维重建时间可控制在1分钟内,重投影误差为0.284像素,导管两端面中心点的测量误差为0.242mm,外径测量误差为0.158mm.
  • [1] Xin Qin, Ding Ming-Yue, Tu Ji-Lin. Research on active 3D shape retrieval based on one-shot image. Acta Automatica Sinica, 2001, 27(1):47-55(辛勤, 丁明跃, 涂吉林. 单像机有源形状恢复方法研究. 自动化学报, 2001, 27(1):47-55)
    [2] Zhu Ji-Hua, Zheng Nan-Ning, Yuan Ze-Jian, He Yong-Jian. A slam approach by combining ICP algorithm and particle filter. Acta Automatica Sinica, 2009, 35(8):1107-1113(祝继华, 郑南宁, 袁泽剑, 何永健. 基于ICP算法和粒子滤波的未知环境地图创建. 自动化学报, 2009, 35(8):1107-1113)
    [3] Qiu Gu-Feng, Yu Jing-Chi, Huang Qi-Tai, Ni Ying, Wang Yi. Mathematical model of contacting freeform surface contour measurement. Optics and Precision Engineering, 2013, 21(11):2813-2820(仇谷烽, 余景池, 黄启泰, 倪颖, 王毅. 接触式三坐标测量自由曲面轮廓的数据处理模型. 光学精密工程, 2013, 21(11):2813-2820)
    [4] Shi Li-Min, Guo Fu-Sheng, Hu Zhan-Yi. An improved PMVS through scene geometric information. Acta Automatica Sinica, 2011, 37(5):560-568(史利民, 郭复胜, 胡占义. 利用空间几何信息的改进PMVS算法. 自动化学报, 2011, 37(5):560-568)
    [5] Wu Lun, Wang Yong-Tian, Liu Yue. A robust approach based on photometric stereo for surface reconstruction. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(8):1339-1348(吴仑, 王涌天, 刘越. 一种鲁棒的基于光度立体视觉的表面重建方法. 自动化学报, 2013, 39(8):1339-1348)
    [6] [6] Zhang K, Gao Z. The technology of fast 3D reconstruction based on stereo vision. Key Engineering Materials, 2014, 579:654-658
    [7] Zhao Yu-Qin, Zhang Li-Yan. Pipe parameter estimation in photogrammetry. Machine Building and Automation, 2008, 37(6):114-117(赵玉芹, 张丽艳. 基于摄影测量的管路参数确定. 机械制造与自动化, 2008, 37(6):114-117)
    [8] [8] Bosemann W. The optical tube measurement system OLM-photogrammetric methods used for industrial automation and process control. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 1996, XXXI(B5):55-58
    [9] [9] Veldhuis H, Vosselman G. The 3D reconstruction of straight and curved pipes using digital line photogrammetry. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 1998, 53:6-16
    [10] Zhang Hu, Zhang Xiang-Lin, Zhang Chang, Huang Shu-Huai. A new approach for the bent tube non-contact measurement. Chinese Journal of Scientific Instrument, 1999, 20(4):438-440(张虎, 张祥林, 张畅, 黄树槐. 弯管非接触测量的一种新方法. 仪器仪表学报, 1999, 20(4):438-440)
    [11] Hu Ming-Xiao, Bai Bao-Gang. Direct Greville ordinate algorithm for implicit B-spline curve reconstruction. Computer Engineering and Applications, 2014, 50(1):175-179(胡明晓, 白宝钢. 隐式B-样条曲线重建的直接Greville纵标法. 计算机工程与应用, 2014, 50(1):175-179)
    [12] Zhao Yan-Li, Wang Zhan, Guo Cheng-Hao, Liu Feng-Yu. Two approaches for 3D reconstruction of free-form curves based on BSC-spline curves and cubic spline curves. Application Research of Computers, 2006, 23(11):252-254(赵颜利, 王湛, 郭成昊, 刘凤玉. 基于BSC和三次样条曲线的两种自由曲线重建方法. 计算机应用研究, 2006, 23(11):252-254)
    [13] Xiang Chang-Bo, Xu Jian-Hua. 3D reconstruction and measurement of irregular objects based on NURBS curve. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2009, 30(10):243-248(向长波, 许建华. 基于NURBS曲线的不规则物体三维重建与测量. 仪器仪表学报, 2009, 30(10):243-248)
    [14] Zhan Xiao-Kang, Sha Yue-Jin. Aerial image matching based on image segmentation and Harris algorithm. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2013, 43(S2):440-445(占小康, 沙月进. 基于图像分割和Harris的低空影像匹配. 东南大学学报(自然科学版), 2013, 43(S2):440-445)
    [15] Xu Hong-Ke, Qin Yan-Yan, Chen Hui-Ru. An improved algorithm for edge detection based on Canny. Infrared Technology, 2014,(3):210-214(许宏科, 秦严严, 陈会茹. 一种基于改进Canny的边缘检测算法. 红外技术, 2014,(3):210-214)
    [16] Xiao Yi-Jun. Research on 3D Reconstruction Approach of Curves Based on Parametric Model [Ph.D. dissertation], Huazhong University of Science and Technology, China, 2000.(肖轶军. 基于参数模型的曲线三维重建方法研究 [博士学位论文], 华中科技大学,中国, 2000.)
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1639
  • HTML全文浏览量:  96
  • PDF下载量:  1591
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-10
  • 修回日期:  2014-11-04
  • 刊出日期:  2015-04-20

目录

    /

    返回文章
    返回