T-S 模糊系统稳定性的一个新的充分条件

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T-S 模糊系统稳定性的一个新的充分条件

张大庆, 张庆灵, 胡跃冰

文章导航 > 自动化学报 > 2007 > 33(2): 222-224

张大庆, 张庆灵, 胡跃冰. T-S 模糊系统稳定性的一个新的充分条件. 自动化学报, 2007, 33(2): 222-224. doi: 10.1360/ass-007-0222

引用本文:

张大庆, 张庆灵, 胡跃冰. T-S 模糊系统稳定性的一个新的充分条件. 自动化学报, 2007, 33(2): 222-224. doi: 10.1360/ass-007-0222

ZHANG Da-Qing, ZHANG Qing-Ling, HU Yue-Bing. A New Sufficient Condition on the Stability of T-S Fuzzy Systems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(2): 222-224. doi: 10.1360/ass-007-0222

Citation:

ZHANG Da-Qing, ZHANG Qing-Ling, HU Yue-Bing. A New Sufficient Condition on the Stability of T-S Fuzzy Systems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(2): 222-224. doi: 10.1360/ass-007-0222

张大庆, 张庆灵, 胡跃冰. T-S 模糊系统稳定性的一个新的充分条件. 自动化学报, 2007, 33(2): 222-224. doi: 10.1360/ass-007-0222

引用本文:

张大庆, 张庆灵, 胡跃冰. T-S 模糊系统稳定性的一个新的充分条件. 自动化学报, 2007, 33(2): 222-224. doi: 10.1360/ass-007-0222

ZHANG Da-Qing, ZHANG Qing-Ling, HU Yue-Bing. A New Sufficient Condition on the Stability of T-S Fuzzy Systems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(2): 222-224. doi: 10.1360/ass-007-0222

Citation:

ZHANG Da-Qing, ZHANG Qing-Ling, HU Yue-Bing. A New Sufficient Condition on the Stability of T-S Fuzzy Systems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(2): 222-224. doi: 10.1360/ass-007-0222

T-S 模糊系统稳定性的一个新的充分条件

doi: 10.1360/ass-007-0222

1.
东北大学系统科学研究所沈阳 110006

通讯作者:
张庆灵

中图分类号: TP13
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- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2006-03-07
- 修回日期: 2006-07-18
- 刊出日期: 2007-02-20

A New Sufficient Condition on the Stability of T-S Fuzzy Systems

1.
Institute of Systems Science, Northeastern University, Shenyang 110006

More Information

Corresponding author: ZHANG Qing-Ling

摘要: 讨论了T-S 模糊系统的二次稳定性问题. 得到了两个等价的基于线性矩阵不等式(Linear matrix inequality, LMI) 和Sum-of-squares (SOS) 的充分条件. 无论是在理论上, 还是在数值示例方面, 都表明文中结论放宽了已有的相关方面的结论, 降低了此类问题判别条件的保守性.
- T-S 模糊系统 /
- 二次稳定 /
- 状态反馈 /
- 线性矩阵不等式
Abstract: This paper considers the stability of T-S fuzzy systems. Two equvilent sufficient conditions, represented in terms of linear matrix inequality(LMI) and Sum-of-squares (SOS), are obtained. The theorems presented in this paper have less conservatism than the existing ones, as have been verified by both theoretic analysis and numerical example.
- T-S fuzzy systems /
- quadratic stability /
- state feedback, linear matrix inequality(LMI) /

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