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跟踪机动再入飞行器的交互多模型Unscented卡尔曼滤波方法

张树春 胡广大

张树春, 胡广大. 跟踪机动再入飞行器的交互多模型Unscented卡尔曼滤波方法. 自动化学报, 2007, 33(11): 1220-1225. doi: 10.1360/aas-007-1220
引用本文: 张树春, 胡广大. 跟踪机动再入飞行器的交互多模型Unscented卡尔曼滤波方法. 自动化学报, 2007, 33(11): 1220-1225. doi: 10.1360/aas-007-1220
ZHANG Shu-Chun, HU Guang-Da. Target Tracking for Maneuvering Reentry Vehicles with Interactive Multiple Model Unscented Kalman Filter. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(11): 1220-1225. doi: 10.1360/aas-007-1220
Citation: ZHANG Shu-Chun, HU Guang-Da. Target Tracking for Maneuvering Reentry Vehicles with Interactive Multiple Model Unscented Kalman Filter. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(11): 1220-1225. doi: 10.1360/aas-007-1220

跟踪机动再入飞行器的交互多模型Unscented卡尔曼滤波方法

doi: 10.1360/aas-007-1220
详细信息
    通讯作者:

    张树春

  • 中图分类号: TP202+.4

Target Tracking for Maneuvering Reentry Vehicles with Interactive Multiple Model Unscented Kalman Filter

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    Corresponding author: ZHANG Shu-Chun
  • 摘要: 对于目标发生机动时的再入飞行器的跟踪问题, 传统跟踪方法是采用机动模型的扩展卡尔曼滤波. 本文在提高机动目标跟踪精度的探索中做了两方面的努力, 一是在描述目标运动模型方面采用了更符合机动目标运动特性的多模型方法; 另一方面, 采用了隐含高阶精度的 Unscented 卡尔曼匹配滤波方法. 对于交互多模型 Unscented 卡尔曼滤波器在仿真中易出现数值问题, 给出了基于平方根滤波的数值鲁棒性的解决方法.
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-06-23
  • 修回日期:  2006-11-08
  • 刊出日期:  2007-11-20

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