基于支持向量机的非线性系统预测控制

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基于支持向量机的非线性系统预测控制

张日东, 王树青, 李平

文章导航 > 自动化学报 > 2007 > 33(10): 1066-1073

张日东, 王树青, 李平. 基于支持向量机的非线性系统预测控制. 自动化学报, 2007, 33(10): 1066-1073. doi: 10.1360/aas-007-1066

引用本文:

张日东, 王树青, 李平. 基于支持向量机的非线性系统预测控制. 自动化学报, 2007, 33(10): 1066-1073. doi: 10.1360/aas-007-1066

ZHANG Ri-Dong, WANG Shu-Qing, LI Ping. Support Vector Machine Based Predictive Control for Nonlinear Systems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(10): 1066-1073. doi: 10.1360/aas-007-1066

Citation:

ZHANG Ri-Dong, WANG Shu-Qing, LI Ping. Support Vector Machine Based Predictive Control for Nonlinear Systems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(10): 1066-1073. doi: 10.1360/aas-007-1066

张日东, 王树青, 李平. 基于支持向量机的非线性系统预测控制. 自动化学报, 2007, 33(10): 1066-1073. doi: 10.1360/aas-007-1066

引用本文:

张日东, 王树青, 李平. 基于支持向量机的非线性系统预测控制. 自动化学报, 2007, 33(10): 1066-1073. doi: 10.1360/aas-007-1066

ZHANG Ri-Dong, WANG Shu-Qing, LI Ping. Support Vector Machine Based Predictive Control for Nonlinear Systems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(10): 1066-1073. doi: 10.1360/aas-007-1066

Citation:

ZHANG Ri-Dong, WANG Shu-Qing, LI Ping. Support Vector Machine Based Predictive Control for Nonlinear Systems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(10): 1066-1073. doi: 10.1360/aas-007-1066

基于支持向量机的非线性系统预测控制

doi: 10.1360/aas-007-1066

1.
浙江大学先进控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室杭州 310027
2.
杭州电子科技大学信息与控制研究所杭州 310018
3.
辽宁石油化工大学信息与控制工程学院抚顺 113001

通讯作者:
张日东

中图分类号: TP273
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- 文章访问数: 2477
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- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2006-05-23
- 修回日期: 2006-08-22
- 刊出日期: 2007-10-20

Support Vector Machine Based Predictive Control for Nonlinear Systems

1.
National Key Laboratory of Industrial Control Technology, Institute of Advanced Process Control, Zhejiang University, Hangzhou 310027;
2.
Institute of Information and Control, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018;
3.
College of Information and Control, Liaoning University of Petroleum and Chemical Technology, Fushun 113001

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Corresponding author: ZHANG Ri-Dong

摘要: 针对离散非线性系统, 提出一种可用于非线性过程的支持向量机预测控制方法, 并给出了控制律的收敛性分析. 该方法将复杂的非线性预测方程转化成直观而有效的线性形式, 同时利用线性预测控制方法求得解析的控制律, 避免了复杂的非线性优化求解, 对非线性工业焦化装置温度控制的仿真结果表明了算法的有效性.
- 支持向量机 /
- 预测控制 /
- 非线性过程 /
- 工业焦化装置
Abstract: A support vector machine based predictive control method and its convergence analysis for nonlinear systems is presented. The method gives a direct and effective multi-step predicting method and uses linear methods to get the control law which avoids the complicated nonlinear optimization. Simulation results of temperature control of industrial coking equipment are presented in the paper showing the efficiency of this method.
- Support vector machine /
- predictive control /
- nonlinear process /
- industrial coking equipment

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