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传感器网络下机动目标动态协同跟踪算法

杨小军 邢科义 施坤林 潘泉

杨小军, 邢科义, 施坤林, 潘泉. 传感器网络下机动目标动态协同跟踪算法. 自动化学报, 2007, 33(10): 1029-1035. doi: 10.1360/aas-007-1029
引用本文: 杨小军, 邢科义, 施坤林, 潘泉. 传感器网络下机动目标动态协同跟踪算法. 自动化学报, 2007, 33(10): 1029-1035. doi: 10.1360/aas-007-1029
YANG Xiao-Jun, XING Ke-Yi, SHI Kun-Lin, PAN Quan. Dynamic Collaborative Algorithm for Maneuvering Target Tracking in Sensor Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(10): 1029-1035. doi: 10.1360/aas-007-1029
Citation: YANG Xiao-Jun, XING Ke-Yi, SHI Kun-Lin, PAN Quan. Dynamic Collaborative Algorithm for Maneuvering Target Tracking in Sensor Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(10): 1029-1035. doi: 10.1360/aas-007-1029

传感器网络下机动目标动态协同跟踪算法

doi: 10.1360/aas-007-1029
详细信息
    通讯作者:

    杨小军

  • 中图分类号: TP273

Dynamic Collaborative Algorithm for Maneuvering Target Tracking in Sensor Networks

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    Corresponding author: YANG Xiao-Jun
  • 摘要: 对传感器网络下的机动目标跟踪问题提出一种分布式传感器节点动态分簇、协同跟踪算法. 通过在线优化目标跟踪的性能函数和通讯代价, 自适应地选择节点并动态分簇, 通过多传感器节点的协同感知以及信息融合提高了跟踪精度. 由于问题的非线性和传感器节点的随机性, 本文基于粒子滤波器在线预测和估计目标状态的概率分布, 使用混合高斯粒子滤波器以及选择最短路径用于传感器节点之间的信息交换节约了通讯能量, 通过一种有效的粒子方法逼近目标状态的预测方差以实现传感器节点的最优选择. 仿真结果表明, 与 IDSQ 算法相比较, 本文提出的动态分簇算法实现了对机动目标的高精度跟踪.
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-07-26
  • 修回日期:  2007-02-01
  • 刊出日期:  2007-10-20

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