2.845

2023影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于模糊聚类的PWA系统的模型辨识

潘天红 李少远

潘天红, 李少远. 基于模糊聚类的PWA系统的模型辨识. 自动化学报, 2007, 33(3): 327-330. doi: 10.1360/aas-007-0327
引用本文: 潘天红, 李少远. 基于模糊聚类的PWA系统的模型辨识. 自动化学报, 2007, 33(3): 327-330. doi: 10.1360/aas-007-0327
PAN Tian-Hong, LI Shao-Yuan. Model Identification of Piecewise Affine (PWA) Systems Based on Fuzzy Cluster. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(3): 327-330. doi: 10.1360/aas-007-0327
Citation: PAN Tian-Hong, LI Shao-Yuan. Model Identification of Piecewise Affine (PWA) Systems Based on Fuzzy Cluster. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(3): 327-330. doi: 10.1360/aas-007-0327

基于模糊聚类的PWA系统的模型辨识

doi: 10.1360/aas-007-0327
详细信息
    通讯作者:

    李少远

  • 中图分类号: TP273

Model Identification of Piecewise Affine (PWA) Systems Based on Fuzzy Cluster

More Information
    Corresponding author: LI Shao-Yuan
  • 摘要: 针对一类分段仿射结构的离散时间混杂系统,其模型辨识可等价成对系统数据的分类、分类边界的优化及分类数据的线性回归问题.利用改进的G-K 模糊聚类算法,克服聚类迭代过程出现的非数值解问题;以综合性能指标最优确定最佳的子模型个数,从而获得最佳的分类数据; 以隶属度为权值,采用加权最小二乘算法提高子模型辨识精度;通过聚类中心最短法则确定两两相邻的子数据集,利用支持向量机思想,构造出一个标准的二次规划问题,得到凸多面体的方程系数. 仿真结果验证了该方法的有效性和实用性.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3084
  • HTML全文浏览量:  74
  • PDF下载量:  1834
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2006-04-10
  • 修回日期:  2006-07-20
  • 刊出日期:  2007-03-20

目录

    /

    返回文章
    返回