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时间序列数据流的自适应预测

王永利 周景华 徐宏炳 董逸生 刘学军

王永利, 周景华, 徐宏炳, 董逸生, 刘学军. 时间序列数据流的自适应预测. 自动化学报, 2007, 33(2): 197-201. doi: 10.1360/aas-007-0197
引用本文: 王永利, 周景华, 徐宏炳, 董逸生, 刘学军. 时间序列数据流的自适应预测. 自动化学报, 2007, 33(2): 197-201. doi: 10.1360/aas-007-0197
WANG Yong-Li, ZHOU Jing-Hua, XU Hong-Bing, DONG Yi-Sheng, LIU Xue-Jun. An Adaptive Forecasting Method for Time-Series Data Streams. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(2): 197-201. doi: 10.1360/aas-007-0197
Citation: WANG Yong-Li, ZHOU Jing-Hua, XU Hong-Bing, DONG Yi-Sheng, LIU Xue-Jun. An Adaptive Forecasting Method for Time-Series Data Streams. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(2): 197-201. doi: 10.1360/aas-007-0197

时间序列数据流的自适应预测

doi: 10.1360/aas-007-0197
详细信息
    通讯作者:

    王永利

  • 中图分类号: TP274+.2; TP311.13

An Adaptive Forecasting Method for Time-Series Data Streams

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    Corresponding author: WANG Yong-Li
  • 摘要: 提出一种自适应预测方法AFStreams, 综合了复杂人工智能预测方法和时间序列预测方法的优点, 可以根据数据流值变化的快慢程度自适应地确定预测步长, 在计算资源受限的前提下, 形成最佳预测点轨迹. 仿真实验证明, AFStreams 能够良好地适应数据的变化, 在计算复杂度和预测精度之间平衡, 显著地提高了平均预测精度.
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-05-05
  • 修回日期:  2006-06-29
  • 刊出日期:  2007-02-20

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