2.765

2022影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

全局数值寻优的一种混合遗传算法

任子武 伞冶 陈俊风

任子武, 伞冶, 陈俊风. 全局数值寻优的一种混合遗传算法. 自动化学报, 2007, 33(1): 91-96. doi: 10.1360/aas-007-0091
引用本文: 任子武, 伞冶, 陈俊风. 全局数值寻优的一种混合遗传算法. 自动化学报, 2007, 33(1): 91-96. doi: 10.1360/aas-007-0091
REN Zi-Wu, SAN Ye, CHEN Jun-Feng. Hybrid Simplex-improved Genetic Algorithm for Global Numerical Optimization. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(1): 91-96. doi: 10.1360/aas-007-0091
Citation: REN Zi-Wu, SAN Ye, CHEN Jun-Feng. Hybrid Simplex-improved Genetic Algorithm for Global Numerical Optimization. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(1): 91-96. doi: 10.1360/aas-007-0091

全局数值寻优的一种混合遗传算法

doi: 10.1360/aas-007-0091
详细信息
    通讯作者:

    任子武

Hybrid Simplex-improved Genetic Algorithm for Global Numerical Optimization

More Information
    Corresponding author: REN Zi-Wu
  • 摘要: 提出一种与单纯形法相结合,用于解决全局数值优化问题的混合遗传算法. 在该混合方法中,采用了非线性排序选择、多个交叉后代竞争择优、变异尺度自适应变化变异算子和适应性阶段进化策略等改进的遗传机制,并采用精英个体保留策略、修改的单纯形策略及改进的遗传策略共同产生下一代群体. 数值结果表明提出的该方法的有效性.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3574
  • HTML全文浏览量:  55
  • PDF下载量:  2029
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2005-06-17
  • 修回日期:  2006-04-26
  • 刊出日期:  2007-01-20

目录

    /

    返回文章
    返回