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基于M 带小波的动态多尺度系统融合估计

崔培玲 王桂增 潘泉

崔培玲, 王桂增, 潘泉. 基于M 带小波的动态多尺度系统融合估计. 自动化学报, 2007, 33(1): 21-27. doi: 10.1360/aas-007-0021
引用本文: 崔培玲, 王桂增, 潘泉. 基于M 带小波的动态多尺度系统融合估计. 自动化学报, 2007, 33(1): 21-27. doi: 10.1360/aas-007-0021
CUI Pei-Ling, WANG Gui-Zeng, PAN Quan. Fusion and estimation of dynamic multiscale system based on M-band wavelet. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(1): 21-27. doi: 10.1360/aas-007-0021
Citation: CUI Pei-Ling, WANG Gui-Zeng, PAN Quan. Fusion and estimation of dynamic multiscale system based on M-band wavelet. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(1): 21-27. doi: 10.1360/aas-007-0021

基于M 带小波的动态多尺度系统融合估计

doi: 10.1360/aas-007-0021
详细信息
    通讯作者:

    崔培玲

  • 中图分类号: TP13

Fusion and estimation of dynamic multiscale system based on M-band wavelet

More Information
    Corresponding author: CUI Pei-Ling
  • 摘要: 研究一类动态多尺度系统的融合估计方法,这类系统具有已知的动态系统模型约束,由具有不同采样率的多个传感器独立观测,传感器的采样率以M(M 2)倍递减. 用M 带小波变换来拟合状态在各尺度空间的投影关系,建立了满足标准卡尔曼滤波条件的系统模型. 进行卡尔曼滤波后,可以获得系统状态最优估计值. 仿真结果验证了该动态多尺度系统融合估计算法的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-09-21
  • 修回日期:  2006-07-11
  • 刊出日期:  2007-01-20

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