一种新型Agent结构模型研究

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一种新型Agent结构模型研究

李牧南, 彭宏, 李相育, 陈建超, 刘博

文章导航 > 自动化学报 > 2007 > 33(1): 15-20

李牧南, 彭宏, 李相育, 陈建超, 刘博. 一种新型Agent结构模型研究. 自动化学报, 2007, 33(1): 15-20. doi: 10.1360/aas-007-0015

引用本文:

李牧南, 彭宏, 李相育, 陈建超, 刘博. 一种新型Agent结构模型研究. 自动化学报, 2007, 33(1): 15-20. doi: 10.1360/aas-007-0015

LI Mu-Nan, PENG Hong, LI Xiang-Yu, CHEN Jian-Chao, LIU Bo. Critical A novel modeling architecture of Agent. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(1): 15-20. doi: 10.1360/aas-007-0015

Citation:

LI Mu-Nan, PENG Hong, LI Xiang-Yu, CHEN Jian-Chao, LIU Bo. Critical A novel modeling architecture of Agent. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(1): 15-20. doi: 10.1360/aas-007-0015

李牧南, 彭宏, 李相育, 陈建超, 刘博. 一种新型Agent结构模型研究. 自动化学报, 2007, 33(1): 15-20. doi: 10.1360/aas-007-0015

引用本文:

李牧南, 彭宏, 李相育, 陈建超, 刘博. 一种新型Agent结构模型研究. 自动化学报, 2007, 33(1): 15-20. doi: 10.1360/aas-007-0015

LI Mu-Nan, PENG Hong, LI Xiang-Yu, CHEN Jian-Chao, LIU Bo. Critical A novel modeling architecture of Agent. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(1): 15-20. doi: 10.1360/aas-007-0015

Citation:

LI Mu-Nan, PENG Hong, LI Xiang-Yu, CHEN Jian-Chao, LIU Bo. Critical A novel modeling architecture of Agent. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(1): 15-20. doi: 10.1360/aas-007-0015

一种新型Agent结构模型研究

doi: 10.1360/aas-007-0015

1.
华南理工大学工商管理学院广州 51640 2. 华南理工大学计算机科学与工程学院广州 510640

通讯作者:
李牧南

中图分类号: TP18
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- 文章访问数: 2390
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- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2004-06-10
- 修回日期: 2006-07-01
- 刊出日期: 2007-01-20

Critical A novel modeling architecture of Agent

1.
School of Business Administration, South China University of Technology, Guangzhou 510641 2. School of Computer Science &Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641

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Corresponding author: LI Mu-Nan

摘要: 本文提出了一个基于传统BDI结构的新型Agent模型，即：BDIM模型。通过在传统的BDI结构模型基础上追加激励算子（motivation）试图解决传统的BDI结构在描述自学习机制和知识动态维护方面的局限性。本文在Rao和Georgeff基于扩展计算树逻辑对BDI结构形式化建模的基础上进行了扩展，把激励相关算子无缝地嵌入到一个已经比较完善的形式化体系结构中.
- 项目Agent /
- 激励 /
- BDI /
- 计算树逻辑
Abstract: In this paper, we brought forward a novel modeling architecture of Agent after a careful analysis of the limitations of traditional BDI(Belief, Desire, Intention) architecture and of its dynamic features. We imported the motivation as another factor with other mind properties to describe the Agent. The new model of Agent is superior to describe the self-learning and evolution mechanism of Agent compared with the BDI architecture. As to the theoretical basis of BDIM, we inherited and expanded the CTL* theory on BDI architecture by Rao and Georgeff.
- Agent, motivation /
- BDI /
- computation tree logic /

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