基于神经网络的通用软测量技术

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基于神经网络的通用软测量技术

王旭东, 邵惠鹤

文章导航 > 自动化学报 > 1998 > 24(5): 702-706

郑建华, 张立荣, 杨涤, 李乃宏. 大范围模型参数变化系统的H∞/加权混合灵敏度设计方法研究. 自动化学报, 1998, 24(5): 707-710.

引用本文:

王旭东, 邵惠鹤. 基于神经网络的通用软测量技术. 自动化学报, 1998, 24(5): 702-706.

Zheng Jianhua, Zhang Lirong, Yang Di, Li Naihong. H∞ Mixed Sensitivity Design Method for Systems with Large Range of Model Parameter Variations. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1998, 24(5): 707-710.

Citation:

Wang Xudong, Shao Huihe. The General Soft Sensor Based on Neural Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1998, 24(5): 702-706.

郑建华, 张立荣, 杨涤, 李乃宏. 大范围模型参数变化系统的H∞/加权混合灵敏度设计方法研究. 自动化学报, 1998, 24(5): 707-710.

引用本文:

王旭东, 邵惠鹤. 基于神经网络的通用软测量技术. 自动化学报, 1998, 24(5): 702-706.

Zheng Jianhua, Zhang Lirong, Yang Di, Li Naihong. H∞ Mixed Sensitivity Design Method for Systems with Large Range of Model Parameter Variations. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1998, 24(5): 707-710.

Citation:

Wang Xudong, Shao Huihe. The General Soft Sensor Based on Neural Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1998, 24(5): 702-706.

基于神经网络的通用软测量技术

1.
上海交通大学自动化研究所,上海

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- 文章访问数: 1915
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- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 1996-12-03
- 刊出日期: 1998-05-20

The General Soft Sensor Based on Neural Networks

1.
Institute of Automation,Shanghai Jiaotong University,Shanghai

- 软测量 /
- RBF神经网络 /
- 竞争学习 /
- 精馏塔
- Soft sensor /
- RBF neural network /
- competitive learning /
- distillation column

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