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未知光源位置环境中物体形状恢复的神经网络方法研究

田英利 马颂德 徐孔达

田英利, 马颂德, 徐孔达. 未知光源位置环境中物体形状恢复的神经网络方法研究. 自动化学报, 1999, 25(2): 210-214.
引用本文: 田英利, 马颂德, 徐孔达. 未知光源位置环境中物体形状恢复的神经网络方法研究. 自动化学报, 1999, 25(2): 210-214.
TIAN Yingli, MA Songde, H.T.Tsui. Shape Recovery in Unknown Environment by Neural Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1999, 25(2): 210-214.
Citation: TIAN Yingli, MA Songde, H.T.Tsui. Shape Recovery in Unknown Environment by Neural Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1999, 25(2): 210-214.

未知光源位置环境中物体形状恢复的神经网络方法研究

Shape Recovery in Unknown Environment by Neural Networks

  • 摘要: 用神经网络方法解决未知光源位置环境中物体三维形状恢复的问题.对漫反射表 面,用神经网络方法由已知表面形状物体及其对应图像的灰度值进行学习,所得权值可视为 环境光源参数.由此可恢复同样光源环境中其它物体的三维形状.实验证明,神经网络方法可 以解决未知光源位置环境(包括多个光源)中漫反射表面物体的三维形状恢复问题.
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出版历程
  • 收稿日期:  1997-08-25
  • 刊出日期:  1999-02-20

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