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广义LVQ神经网络的性能分析及其改进

张志华 郑南宁 王天树

张志华, 郑南宁, 王天树. 广义LVQ神经网络的性能分析及其改进. 自动化学报, 1999, 25(5): 583-589.
引用本文: 张志华, 郑南宁, 王天树. 广义LVQ神经网络的性能分析及其改进. 自动化学报, 1999, 25(5): 583-589.
ZHANG Zhihua, ZHENG Nanning, WANG Tianshu. Behavioral Analysis and Improving of Generalized LVQ Neural Network. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1999, 25(5): 583-589.
Citation: ZHANG Zhihua, ZHENG Nanning, WANG Tianshu. Behavioral Analysis and Improving of Generalized LVQ Neural Network. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1999, 25(5): 583-589.

广义LVQ神经网络的性能分析及其改进

Behavioral Analysis and Improving of Generalized LVQ Neural Network

  • 摘要: 首先从理论上分析了广义学习矢量量化(GLVQ)网络的GLVQ-F算法的性能, GLVQ-F算法在一定程度上克服了GLVQ算法存在的问题.然而,它对获胜表现型的学习具 有好的性能,对于其它的表现型,性能却十分不稳定,分析了产生这个问题的原因,直接从表 现型的学习率出发,提出了选取学习率的准则,并给出了两种改进的算法.最后,使用IRIS数 据验证了算法的性能,改进算法较之GLVQ-F算法具有明显的稳定性和有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  1998-07-03
  • 刊出日期:  1999-05-20

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