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基于信息几何的统计回馈神经网络非线性自适应预测控制

戴宪华

戴宪华. 基于信息几何的统计回馈神经网络非线性自适应预测控制. 自动化学报, 1999, 25(5): 640-646.
引用本文: 戴宪华. 基于信息几何的统计回馈神经网络非线性自适应预测控制. 自动化学报, 1999, 25(5): 640-646.
DAI Xianhua. Recurrent Neural Network Prediction Controller Based on the Information Geometry. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1999, 25(5): 640-646.
Citation: DAI Xianhua. Recurrent Neural Network Prediction Controller Based on the Information Geometry. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1999, 25(5): 640-646.

基于信息几何的统计回馈神经网络非线性自适应预测控制

Recurrent Neural Network Prediction Controller Based on the Information Geometry

  • 摘要: 研究统计回馈神经网络(SRNN)的非线性自适应预测控制.基于混合统计模型,利 用信息几何的处理方法,将SRNN的参数估计转化为一般的线性ARMA系统的最小均方误 差参数估计算法,最终获得SRNN参数估计.获得RNN预测的参数估计以后,可以十分方便 地利用线性ARMA系统的控制规律来设计SRNN的预测控制规律,解决了非线性SRNN预 测参数估计、复杂非线性系统控制规律设计等问题.在研究单隐元SRNN的基础上,进一步 探讨了多隐元SRNN的自适应预测控制问题.
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出版历程
  • 收稿日期:  1997-06-04
  • 刊出日期:  1999-05-20

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