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一种基于扩张原理的模糊模型及其辨识方法

陈怡欣 萧德云

陈怡欣, 萧德云. 一种基于扩张原理的模糊模型及其辨识方法. 自动化学报, 1999, 25(6): 743-749.
引用本文: 陈怡欣, 萧德云. 一种基于扩张原理的模糊模型及其辨识方法. 自动化学报, 1999, 25(6): 743-749.
CHEN Yixin, XIAO Deyun. An Extension-Principle-Based Fuzzy Model and its Identification Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1999, 25(6): 743-749.
Citation: CHEN Yixin, XIAO Deyun. An Extension-Principle-Based Fuzzy Model and its Identification Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1999, 25(6): 743-749.

一种基于扩张原理的模糊模型及其辨识方法

An Extension-Principle-Based Fuzzy Model and its Identification Algorithm

  • 摘要: 提出一种新的基于LR型模糊数及其运算的模糊模型结构--扩展的TSK模型 (ETSK模型).借助于LR型模糊数隶属函数图形的面积和重心横坐标这两个"数字特征", 导出了ETSK模型的输入输出解析表达式,并证明了ETSK模型与变权TSK模型的等价关 系,同时给出一种对ETSK模型规则后件的参数辨识方法.仿真辨识实验结果表明,ETSK模 型的辨识效果和预报精度更优.
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出版历程
  • 收稿日期:  1997-07-14
  • 刊出日期:  1999-06-20

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