复杂非线性系统的多神经网络预测控制
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摘要: 针对工作点变化的复杂非线性系统,提出了一种基于多神经网络的预测控制方 法.采用多神经网络建立预测模型,其中子网络的选取采用广义信息熵融合方法,从而提 高了预测模型的准确性和可靠性,并实时递推计算子网络输出的连接权值,以适应对象在 不同工作区域内变化.CSTR对象的仿真研究表明了该方法的有效性.
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