复杂非线性系统的多神经网络预测控制
-
摘要: 针对工作点变化的复杂非线性系统,提出了一种基于多神经网络的预测控制方 法.采用多神经网络建立预测模型,其中子网络的选取采用广义信息熵融合方法,从而提 高了预测模型的准确性和可靠性,并实时递推计算子网络输出的连接权值,以适应对象在 不同工作区域内变化.CSTR对象的仿真研究表明了该方法的有效性.
计量
- 文章访问数: 1308
- HTML全文浏览量: 123
- PDF下载量: 892
- 被引次数: 0
引用本文: | 熊智华, 王雄, 徐用懋. 复杂非线性系统的多神经网络预测控制. 自动化学报, 2000, 26(增刊B): 6-10. |