噪声有源反馈控制的递归神经网络方法
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摘要: 研究有源噪声控制(ANC)问题,目前普遍使用的反馈Filter-x算法存在两点不足, 一是需要较高阶次的滤波器,二是当噪声出现非线性时效果不佳.提出了一种基于对角递归 神经网络的非线性噪声有源自适应反馈控制方法,可以克服反馈Filter-X算法存在的不足.给 出了一种基于误差梯度下降的在线学习算法.证明了闭环控制系统在Lyapunov意义下的稳 定性.数字仿真表明,基于递归神经网络的噪声有源反馈控制是一种有效的噪声控制方法.
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