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熵约束广义学习矢量量化神经网络和软竞争学习算法

张志华 郑南宁 张淮峰 于海霞

张志华, 郑南宁, 张淮峰, 于海霞. 熵约束广义学习矢量量化神经网络和软竞争学习算法. 自动化学报, 2002, 28(2): 244-250.
引用本文: 张志华, 郑南宁, 张淮峰, 于海霞. 熵约束广义学习矢量量化神经网络和软竞争学习算法. 自动化学报, 2002, 28(2): 244-250.
ZHANG Zhi-Hua, ZHENG Nan-Ning, ZHANG Huai-Feng, YU Hai-Xia. Entropy-Constraiend Generalized Learning Vector Quantization Neural Network and Soft Competitive Learning Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(2): 244-250.
Citation: ZHANG Zhi-Hua, ZHENG Nan-Ning, ZHANG Huai-Feng, YU Hai-Xia. Entropy-Constraiend Generalized Learning Vector Quantization Neural Network and Soft Competitive Learning Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(2): 244-250.

熵约束广义学习矢量量化神经网络和软竞争学习算法

详细信息
    通讯作者:

    张志华

  • 中图分类号: TP18

Entropy-Constraiend Generalized Learning Vector Quantization Neural Network and Soft Competitive Learning Algorithm

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    Corresponding author: ZHANG Zhi-Hua
  • 摘要: 结合广义学习矢量量化神经网络的思想和信息论中的极大熵原理,提出了一种熵约束 广义学习矢量量化神经网络,利用梯度下降法导出其学习算法,该算法是软竞争格式的一种推 广.由于亏损因子和尺度函数被定义为同一个模糊隶属度函数,它可以有效地克服广义学习矢 量量化网络的模糊算法存在的问题.文中还给出熵约束广义学习矢量量化网络及其软竞争学习 算法的许多重要性质,以此为依据,讨论拉格朗日乘子的选取规则.
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出版历程
  • 收稿日期:  1999-11-22
  • 刊出日期:  2002-02-20

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