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MLVQ网络聚类算法

闫德勤,  迟忠先,  王军

文章导航 > 自动化学报  > 2004 >  30(4): 608-612
闫德勤, 迟忠先, 王军. MLVQ网络聚类算法. 自动化学报, 2004, 30(4): 608-612.
引用本文: 闫德勤, 迟忠先, 王军. MLVQ网络聚类算法. 自动化学报, 2004, 30(4): 608-612.
shu
YAN De-Qin, CHI Zhong-Xian, WANG Jun. MLVQ Clustering Neural Network. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(4): 608-612.
Citation: YAN De-Qin, CHI Zhong-Xian, WANG Jun. MLVQ Clustering Neural Network. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(4): 608-612.
shu

MLVQ网络聚类算法

  • 1.

    辽宁师范大学计算机系,大连;

  • 2.

    大连理工大学计算机系,大连;

  • 3.

    大连理工大学应用数学系,大连

详细信息
    通讯作者:

    闫德勤

  • 中图分类号: TP301

MLVQ Clustering Neural Network

  • 1.

    Department of Computer Science,Liaoning Normal University,Dalian;Department of Computer Science,Dalian University of Technology,Dalian;Department of Applied Mathematics,Dalian University of Technology,Dalian

More Information
    Corresponding author: YAN De-Qin

    摘要
  • 摘要: 讨论了关于改进LVQ聚类网络的理论与算法.为克服LVQ网络聚类算法对初值敏 感的问题广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法对LVQ算法进行了改进,但GLVQ算法性能不 稳定.GLVQ-F是对GLVQ网络算法的修改,但GLVQ-F算法仍存在对初值的敏感问题.分 析了GLVQ-F网络算法对初值敏感的原因以及算法不稳定的理论缺陷,改进了算法理论并给 出了一种新的改进的网络算法(MLVQ).实验结果表明新的算法解决了原有算法所存在的问 题,而且性能稳定.
    Abstract: Theory and algorithms of clustering neural network are discussed. The generalized LVQ neural network was aimed to improve the algorithm of LVQ. However it brought another problem. GLVQ-F algorithm was an improvement to GLVQ, but it was still unstable and left the problem of LVQ unsolved. The defect of GLVQ-F clustering neural network algorithm is theoretically analyzed in this paper, and the modified theory is discussed. Finally, a modified neural network algorithm of competitive learning schemes (MLVQ) is given. Experiment results show the new algorithm is stable and effective.
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出版历程
  • 收稿日期:  2002-04-08
  • 刊出日期:  2004-04-20

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