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基于局部主题判定与抽取的多文档文摘技术

秦兵 刘挺 李生

秦兵, 刘挺, 李生. 基于局部主题判定与抽取的多文档文摘技术. 自动化学报, 2004, 30(6): 905-910.
引用本文: 秦兵, 刘挺, 李生. 基于局部主题判定与抽取的多文档文摘技术. 自动化学报, 2004, 30(6): 905-910.
QIN Bing, LIU Ting, LI Sheng. Multi-document Summarization Based on Local Topics Identification and Extraction. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(6): 905-910.
Citation: QIN Bing, LIU Ting, LI Sheng. Multi-document Summarization Based on Local Topics Identification and Extraction. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(6): 905-910.

基于局部主题判定与抽取的多文档文摘技术

详细信息
    通讯作者:

    秦兵

  • 中图分类号: TP391

Multi-document Summarization Based on Local Topics Identification and Extraction

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    Corresponding author: QIN Bing
  • 摘要: 提出了一个通过对同一主题的多文档集合内局部主题的判定和抽取生成多文档文摘 的方法.首先在对多文档集合中句子依存分析和语义分析的基础上进行相似度计算,将相似 句子经过聚类形成多文档集合内不同的局部主题,然后进行每个局部主题中质心句的抽取和 排序,生成多文档文摘.该方法实现了文摘长度随文档内容自动确定,从而保证了文摘中包 含的信息的全面和简洁.最后文中还给出了多文档文摘的评价方法和实验结果,文摘的平均 精确率和平均压缩率分别为71.4%和25.2%.
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-10-09
  • 刊出日期:  2004-06-20

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