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混合流水车间调度的遗传下降算法

唐立新 吴亚萍

唐立新, 吴亚萍. 混合流水车间调度的遗传下降算法. 自动化学报, 2002, 28(4): 637-641.
引用本文: 唐立新, 吴亚萍. 混合流水车间调度的遗传下降算法. 自动化学报, 2002, 28(4): 637-641.
TANG Li-Xin, WU Ya-Ping. A Genetic Descent Algorithm for Hybrid Flow Shop Scheduling. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(4): 637-641.
Citation: TANG Li-Xin, WU Ya-Ping. A Genetic Descent Algorithm for Hybrid Flow Shop Scheduling. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(4): 637-641.

混合流水车间调度的遗传下降算法

详细信息
    通讯作者:

    唐立新

  • 中图分类号: TP29

A Genetic Descent Algorithm for Hybrid Flow Shop Scheduling

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    Corresponding author: TANG Li-Xin
  • 摘要: 针对混合流水车间调度问题(Hybrid Flow Shop Scheduling,HFSS)建立了混合整数规 划模型,提出了遗传下降算法(Genetic Descent Algorithm,GDA).GDA与HFSS工件在机器上 最优分配规则相结合,不但能够产生初始可行解,而且保证交叉和变异后解仍然可行;同时在遗 传算法中嵌入邻域下降策略.为了验证GDA算法的有效性,随机产生了230组数据进行实验. 实验结果表明:对于HFSS问题,在小规模情况下,GDA算法与最优解之间的平均偏差为0.1%; 对于较大规模的情况,GDA比NEH算法平均改进10.45%.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-11-30
  • 刊出日期:  2002-04-20

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