2.845

2023影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于机器学习的普通话韵律规则提取

朱廷劭 高文

朱廷劭, 高文. 基于机器学习的普通话韵律规则提取. 自动化学报, 2001, 27(6): 763-769.
引用本文: 朱廷劭, 高文. 基于机器学习的普通话韵律规则提取. 自动化学报, 2001, 27(6): 763-769.
ZHU Ting-Shao, GAO Wen. Extracting Mandarin Prosodic Patterns by Machine Learning. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2001, 27(6): 763-769.
Citation: ZHU Ting-Shao, GAO Wen. Extracting Mandarin Prosodic Patterns by Machine Learning. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2001, 27(6): 763-769.

基于机器学习的普通话韵律规则提取

详细信息
    通讯作者:

    朱廷劭

Extracting Mandarin Prosodic Patterns by Machine Learning

More Information
    Corresponding author: ZHU Ting-Shao
  • 摘要: 韵律规则对于语音识别和语音合成研究具有重要意义.目前的韵律规则大多是根据语 言学的研究得出的一些定性的描述.为了提取出更精确的定量描述的韵律规则,利用聚类分析 提取出句子中音节的基频模式,在此基础上使用决策树进行韵律规则的学习,获得了较好的实 验结果.文中首先讨论韵律规则和聚类分析及决策树,然后给出数据预处理技术及所采用的学 习算法,最后给出实验结果.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2373
  • HTML全文浏览量:  130
  • PDF下载量:  1184
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1999-04-22
  • 刊出日期:  2001-06-20

目录

    /

    返回文章
    返回