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基于机器学习的普通话韵律规则提取

朱廷劭 高文

朱廷劭, 高文. 基于机器学习的普通话韵律规则提取. 自动化学报, 2001, 27(6): 763-769.
引用本文: 朱廷劭, 高文. 基于机器学习的普通话韵律规则提取. 自动化学报, 2001, 27(6): 763-769.
ZHU Ting-Shao, GAO Wen. Extracting Mandarin Prosodic Patterns by Machine Learning. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2001, 27(6): 763-769.
Citation: ZHU Ting-Shao, GAO Wen. Extracting Mandarin Prosodic Patterns by Machine Learning. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2001, 27(6): 763-769.

基于机器学习的普通话韵律规则提取

详细信息
    通讯作者:

    朱廷劭

Extracting Mandarin Prosodic Patterns by Machine Learning

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    Corresponding author: ZHU Ting-Shao
  • 摘要: 韵律规则对于语音识别和语音合成研究具有重要意义.目前的韵律规则大多是根据语 言学的研究得出的一些定性的描述.为了提取出更精确的定量描述的韵律规则,利用聚类分析 提取出句子中音节的基频模式,在此基础上使用决策树进行韵律规则的学习,获得了较好的实 验结果.文中首先讨论韵律规则和聚类分析及决策树,然后给出数据预处理技术及所采用的学 习算法,最后给出实验结果.
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出版历程
  • 收稿日期:  1999-04-22
  • 刊出日期:  2001-06-20

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