一种小波-神经网络多变量混合过程模型及其应用
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摘要: 提出了一种小波-神经网络多变量混合过程模型,将小波分析对信息分解和重构 的能力与神经网络处理多变量非线性映射的能力很好地结合了起来,发挥了各自的优势.在 多分辨率分析和Mallat算法研究的基础上,提出了样本数据分解和空间划分的新方法,使 得模型输出信息熵最小,提高了整个模型的可靠性、鲁棒性和适应性.最后,将该模型应 用于常压塔顶粗汽油干点估计,结果验证了它的合理性和有效性.
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