时滞不确定大纯滞后系统的神经元非模型控制
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摘要: 本文利用文[1]给出的神经元模型,提出了一种针对存在不确定时滞的大纯滞后对象的 非模型控制策略.该方法完全不依赖于被控对象的数学模型,又克服了大滞后对象控制后果 不能及时反馈的不足.应用该方法对大纯滞后一阶和二阶对象的仿真研究表明,该方法对大 纯滞后系统的不确定时滞具有很强的适应性,各种控制性能明显优于传统的PID控制.
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