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面向非线性规划问题的混合式遗传算法

唐加福 汪定伟 高振 王瑾

唐加福, 汪定伟, 高振, 王瑾. 面向非线性规划问题的混合式遗传算法. 自动化学报, 2000, 26(3): 401-404.
引用本文: 唐加福, 汪定伟, 高振, 王瑾. 面向非线性规划问题的混合式遗传算法. 自动化学报, 2000, 26(3): 401-404.
Tang Jiafu, Wang Dingwei, Gao Zhen, Wang Jin. Hybrid Genetic Algorithm for Solving Non-Linear Programming Problem. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2000, 26(3): 401-404.
Citation: Tang Jiafu, Wang Dingwei, Gao Zhen, Wang Jin. Hybrid Genetic Algorithm for Solving Non-Linear Programming Problem. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2000, 26(3): 401-404.

面向非线性规划问题的混合式遗传算法

详细信息
    通讯作者:

    唐加福

Hybrid Genetic Algorithm for Solving Non-Linear Programming Problem

  • 摘要: 面向非线性规划问题,通过引入准可行方向、准可行方向的可行度等新概念,提出了 描述和度量非可行点(染色体)的新方法;通过嵌入非可行染色体的信息于评价函数中,突破 传统的给非可行染色体以大的惩罚的思想,提出了三种新的评价非可行染色体的方法.基于 梯度方向搜索和新的评价方法,提出了一种新的沿权重梯度方向变异的混合式遗传算法 (HGA).对测试问题的仿真结果表明了算法的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  1998-06-02
  • 刊出日期:  2000-03-20

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