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GP算法中适应度函数的光滑拟合与调整参数方法研究

王四春 张泰山 殷志云 张楚文

王四春, 张泰山, 殷志云, 张楚文. GP算法中适应度函数的光滑拟合与调整参数方法研究. 自动化学报, 2006, 32(3): 393-399.
引用本文: 王四春, 张泰山, 殷志云, 张楚文. GP算法中适应度函数的光滑拟合与调整参数方法研究. 自动化学报, 2006, 32(3): 393-399.
WANG Si-Chun, ZHANG Tai-Shan, YIN Zhi-Yun, ZHANG Chu-Wen. Research on Smooth Fitting and Regularization Parameter under the Fitness Function of Genetic Programming Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2006, 32(3): 393-399.
Citation: WANG Si-Chun, ZHANG Tai-Shan, YIN Zhi-Yun, ZHANG Chu-Wen. Research on Smooth Fitting and Regularization Parameter under the Fitness Function of Genetic Programming Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2006, 32(3): 393-399.

GP算法中适应度函数的光滑拟合与调整参数方法研究

详细信息
    通讯作者:

    王四春

  • 中图分类号: TP301

Research on Smooth Fitting and Regularization Parameter under the Fitness Function of Genetic Programming Algorithm

More Information
    Corresponding author: WANG Si-Chun
  • 摘要: 研究了遗传程序设计(GP)算法中适应度函数的光滑拟合问题,结合LAMs(Linear association memorys)方法和HJ(Hook和Jeevs)方法两种方法,估计GP树数值权值,以减少GP树适应度值评价的计算代价.光滑拟合的好坏关键取决于调整参数的选择.提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了两个数学例子,并与广义交叉实验B-样条函数仿真比较验证.
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-07-04
  • 修回日期:  2006-01-09
  • 刊出日期:  2006-05-20

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